В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

В паблик слили около 97 тыс. записей ПДн, — якобы базу розыска МВД РФ

Два дня назад на GitHub выложили файл CVS весом более 18 Мбайт, позиционируемый как база розыска МВД России. Судя по юзернейму, владелец репозитория с открытым доступом — интернет-издание «Медиазона», официально признанное иноагентом.

Опубликованный текстовый документ содержит 96 752 строки со следующими сведениями:

  • ФИО;
  • пол;
  • дата и место рождения;
  • национальность;
  • дополнительная информация (переобъявлен и кем ранее разыскивался, мера пресечения, под какими другими именами может скрываться и т. п.).

По какой статье открыто уголовное дело, в записях не указано.

Изучение списка показало, что почти все поименованные в нем люди — жители России и других стран СНГ. Среди них числятся (проверено) преступники, данные которых опубликованы на сайте МВД в разделе «Внимание, Розыск!». За помощь в их поимке силовики готовы заплатить 1 млн рублей.

В базе на GitHub встретилось также несколько громких имен — например, Кая Каллас. Недавно пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков подтвердил, что премьер Эстонии и еще несколько чиновников из стран Балтии объявлены в розыск.

«Это люди, которые ответственны за решения, которые фактически являются надругательством над исторической памятью, — цитирует «Ъ» заявление представителя Кремля. — И это те люди, которые предпринимают враждебные действия по отношению и к исторической памяти, и к нашей стране».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru