За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

Специалисты F.A.C.C.T. проанализировали содержимое сервера, засветившегося в атаках на территории России, и пришли к выводу, что кибергруппа Shadow объявилась в стране не весной 2023 года, как они считали, а в сентябре 2022-го.

Было также установлено, что за год (по август 2023) Shadow атаковала как минимум 100 российский компаний разных вертикалей, притом в 10 случаях успешно. Все жертвы компрометации уже оповещены.

Сервер злоумышленников с открытой директорией был обнаружен в начале сентября прошлого года. Содержимым оказались логи и конфигурационные файлы ряда инструментов пентеста:

  • SQLMap,
  • Metasploit,
  • ProxyShell-Scanner,
  • DockerRegistryGrabber,
  • Cobalt Strike,
  • Mythic Athena,
  • Sliver.

В файле с историей команд сохранились свидетельства применения этого софта против множества целей. Примечательно, что публичный ключ SSH находился на сервере с 25 декабря 2020 года, SSL-сертификат OpenVPN — с 25 января 2021-го, а к атакам его пристегнули гораздо позднее.

Боевой арсенал и список целей злоумышленников постепенно расширялись. Дальнейшее исследование выявило связь с Shadow, она же Comet и DARKSTAR. Анализ артефактов показал, что атаки носили антироссийский характер, так что не исключено, что к ним приложили руку хактивисты Twelve (прошлым летом выяснилось, что Shadow с ними тесно связана).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru