Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Microsoft добавила поддержку постквантовых алгоритмов в SymCrypt

Разработчики продуктов Microsoft выпустили обновление для криптобиблиотеки SymCrypt, добавив поддержку квантово-устойчивых алгоритмов. В ближайшие месяцы важный апдейт будет развернут на платформах Windows и Linux.

Пока реализована поддержка двух алгоритмов эпохи кванта: ML-KEM (ранее Kyber, одобрен NIST в качестве стандарта) и XMSS (расширенная схема цифровой подписи, использующая дерево Меркла). Позднее планируется добавить ML-DSA (бывш. Dilithium), SLH-DSA (бывш. SPHINCS+) и LMS (еще одна схема подписи на основе хешей).

ОС и сервисы техногиганта (Azure, Microsoft 365) используют опенсорсную библиотеку SymCrypt как основное средство криптозащиты имейл, облачных хранилищ, интернет-навигации, удаленного доступа, управления устройствами.

В Windows она доступна в составе bcryptprimitives.dll и cng.sys, обычно через Cryptography API: Next Generation (CNG). В Linux для этого предусмотрено несколько опций: прямой доступ через SymCrypt API, движок SymCrypt для OpenSSL (SCOSSL), Rust-оболочка SymCrypt. Пользователям обещают развернуть обновление криптобиблиотеки во всех этих слоях.

В 2023 году поддержку постквантовых алгоритмов обрели мессенджер Signal и браузер Chrome (реализация Google оказалась не совсем удачной). В этом году аналогичным образом была повышена криптостойкость защиты iMessage и продуктов Zoom.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru