Аналитика по информационной безопасности

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения меняются и технологии работы с данными, большими данными. В компьютерной криминалистике ключевым вопросом становится максимальная автоматизация процессов анализа больших объемов доказательств и формирование «подсказок» для экспертов на основе аналогичных кейсов для более быстрого расследования преступлений и минимизации влияния человеческого фактора на результат. Анализ, тегирование, визуализация связей, формирование наиболее вероятных оценок — то, к чему идут современные системы сбора и анализа доказательной базы.

Сети стандарта 802.11 широко используются как дома, так и в корпоративных сетях за счет своего удобства. Однако они являются уязвимыми к взлому, поэтому необходимо понимать, каких настроек безопасности хватит для домашнего использования и как защищаться в корпоративной среде.

Важное преимущество облака заключается в том, что оно позволяет развертывать, управлять и размещать критически важные прикладные программы быстрее, чем при любом другом способе. При этом сотрудники и клиенты получают доступ к критической информации в режиме реального времени — где бы они ни находились и каким бы устройством ни пользовались. Для этого необходимо гибкое управление ресурсами с возможностью их масштабирования и перемещения, а также наличие простых приложений с доступом к данным в режиме реального времени и с возможностью быстрого обновления в соответствии с постоянно меняющимися тенденциями.

Сегодня высок ажиотаж вокруг роли искусственного интеллекта в бизнесе. От чат-ботов, которые предлагают расширенные возможности обслуживания клиентов, до использования сторонних программ для анализа клиентских данных. Машинное обучение начинает применяться в компаниях среднего и малого бизнеса, и многие предприятия уже используют его в той или иной степени, а некоторые даже не осознают этого.

Является ли ваша организация школой, отелем, кафе, магазином или любым другим предприятием малого и среднего бизнеса — зависимость от IT будет расти экспоненциально. От сотрудников, которым необходимо использовать персональные компьютеры и ноутбуки для выполнения повседневных задач и операций, до гостей, учеников и поставщиков, которым по разным причинам нужны их собственные устройства для доступа к вашей сети.

Наряду с новыми возможностями «Защитника Windows» в Windows 10 пакеты Microsoft Office 365 тоже получили функции безопасности — облачная служба Azure Information Protection, модуль eDiscovery и встроенный DLP.

Компания Fortinet представила исследование Fortinet Operational Technology Security Trends Report, посвященное угрозам в области промышленных сетей (OT-системы). Эксперты компании проанализировали сводные данные FortiGuard Labs, чтобы оценить степень защищенности программного пакета для диспетчерского управления и сбора данных (SCADA), а также других систем управления производством (ICS).

С принятием Федерального закона от 27.06.2018 № 167-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в части противодействия хищению денежных средств» и участившимся атаками на банковские системы возрос интерес к системам противодействия мошенничеству в банковской сфере (антифрод) и обнаружения попыток совершения мошеннических операций в системах дистанционного банковского обслуживания (ДБО). Такие системы позволяют обнаруживать и предотвращать мошеннические действия, используя технологии машинного обучения, цифровые профили устройств и пользователей и др.

Системы анализа упоминаний в открытых источниках стали популярны во всем мире. Мониторинг и анализ упоминаний в соцмедиа и СМИ помогает получить огромное количество данных из различных платформ социальных сетей, таких как Вконтакте, Facebook и Instagram, чтобы сформировать представление о потребителях, улучшить продукты и следить за конкурентами. Как развивается российский рынок мониторинга онлайн-источников и чем региональные участники отличаются от международных сервисов?

Платформы для создания распределенной инфраструктуры ложных целей (Distributed  Deception Platform — DDP) являются развитием идеи ханипотов и создают поддельную ИТ-инфраструктуру, привлекательную для злоумышленников. Ложные цели помогают обнаружить присутствие злоумышленников в сети, если им удалось успешно обойти все средства защиты, и отвлекают их внимание от основных ресурсов предприятия.