Перейти к содержанию
AM_Bot

Обзор рынка систем защиты конечных точек (Endpoint Protection Platform)

Автор AM_Bot, в Выбор корпоративных средств защиты

Recommended Posts

AM_Bot    48

AM_Bot
Опубликовано
Обзор рынка систем защиты конечных точек (Endpoint Protection Platform)
Множество современных решений по защите конечных станций не опираются на старые парадигмы, сформированные производителями классических антивирусов, но при этом имеют отличные результаты, доказывающие, что даже в такой консервативной отрасли есть много места для экспериментов и нестандартных идей. Примечательно, что многие классические решения смогли успешно адаптироваться к новым реалиям и возглавить списки современных систем по защите конечных станций. Каковы же основные тенденции в развитии технологий защиты конечных станций?  ВведениеТехнологии защиты конечных точекМировой рынок Endpoint Protection Platform3.1. Развитие классических антивирусных решений3.2. Расширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователей3.3. Отдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийРоссийский рынок Endpoint Protection PlatformКраткий обзор продуктов Endpoint Protection Platform5.1. Cb Defense (Carbon Black)5.2. Check Point Endpoint Security (Check Point)5.3. CylancePROTECT (Cylance)5.4. Dr.Web Enterprise Security Suite («Доктор Веб»)5.5. ESET Endpoint Protection (ESET)5.6. Falcon Endpoint Protection (CrowdStrike)5.7. FortiClient (Fortinet)5.8. Kaspersky Endpoint Security («Лаборатория Касперского»)5.9. Symantec Endpoint Protection (Symantec)5.10. Trend Micro Smart Protection Suites (Trend Micro)5.11. Traps (Palo Alto Networks)Выводы ВведениеКонечные станции всегда были если не главным, то одним из основных источников угроз информационной безопасности. При этом само понятие конечной станции существенно расширилось за последние несколько лет, особенно с развитием мобильных платформ. Теперь в область определения «конечной станции» входят не только персональные компьютеры пользователей и корпоративные сервера, но и мобильные устройства (смартфоны, планшеты, ноутбуки) и устройства IoT (Internet of Things). По этой же причине значительно увеличилось количество векторов атак, как на корпоративные сети, так и на простых (т. н. домашних) пользователей.Стремительное развитие концепции BYOD (Bring Your Own Device) в середине 2000-х годов внесло свои коррективы в размывание периметра организаций и увеличение векторов атак. Если раньше смартфоны, домашние компьютеры и ноутбуки пользователей не представляли большого коммерческого интереса для злоумышленников, то с переносом на них части корпоративных функций они стали весьма желанными целями для атак.Лавинообразное увеличение направленных атак в 2010-х годах, отличительной чертой которых является эксплуатация уязвимостей нулевого дня, сделало невозможным для использования классический подход к защите конечных станций, связанный исключительно с сигнатурным и статическим анализом запускаемых файлов.В последнее время идет увеличение направленных атак на конечные станции, реализуемых с помощью т. н. fileless malware, хранящихся исключительно в оперативной памяти и не оставляющих записи о своей активности в файловой системе. В этом случае из архитектуры атаки полностью исчезает главный объект проверки классического антивируса — сам зараженный файл. Технологии защиты конечных точекПионерами в защите конечных станций, безусловно, были антивирусы, история которых начинается с середины 80-х годов прошлого столетия. Основой любого антивируса всегда был сигнатурный анализ — технология, позволяющая по некоторому принципу вычислять контрольную сумму зараженного файла и записывать ее в централизованную сигнатурную базу. При последующей проверке каждого проходящего файла его контрольная сумма сравнивается со всеми записями в сигнатурной базе и при совпадении файл помечается как зараженный. Очевидным недостатком такого метода является то, что с его помощью возможно обнаружить лишь ту угрозу, информация о которой уже есть в базе — новые уязвимости и методы их эксплуатации выпадают из поля зрения сигнатурного анализа.Следующим логичным шагом в развитии антивирусных систем стал статический (или, как его чаще называют, эвристический) анализ. Суть статического метода заключается в том, что на базе определенного набора паттернов и статических признаков (свойств) эвристический механизм пытается предсказать поведение анализируемого файла до того, как тот сможет нанести вред системе. Несмотря на то, что статический анализ в целом увеличил процент обнаружений зловредных файлов (в том числе отсутствующих в сигнатурной базе), он также обладает рядом недостатков. Основной из них — это ограниченность метода при идентификации атак, в которых, например, эксплуатируются неизвестные уязвимости в системном или прикладном программном обеспечении. В этом случае статические свойства и инструкции, используемые зараженным файлом, с точки зрения эвристического ядра могут ничем не отличаться от инструкций в легитимных файлах.Не всегда основным вектором атаки являются зараженные исполняемые файлы. Очень часто атаки на конечные станции идут через эксплуатацию уязвимостей в системном и прикладном программном обеспечении. Начиная от атак на уязвимости браузеров, когда пользователь загружает зараженную веб-страницу, и заканчивая доставкой вредоносной полезной нагрузки на конечную станцию через уязвимости сетевых протоколов и операционных систем. В этом случае недостаточно просто перехватывать и анализировать зараженный файл — необходимо обеспечивать защиту сетевых соединений, анализируя сетевой трафик, приходящий и исходящий с конечной станции. В рамках такого подхода к функциональности классического антивируса добавляются технологии сетевой защиты, такие как межсетевой экран, система предотвращения вторжений и система контроля подключаемых к конечной станции устройств.Именно с этого момента формируется новый тип продуктов — платформа защиты конечных станций, или Endpoint Protection Platform (EPP). Endpoint Protection Platform — это система комплексной защиты конечной станции, включающая в себя как классическую функциональность антивирусной защиты, так и расширенные технологии безопасности — персональные межсетевые экраны, системы предотвращения вторжений, системы контроля портов и подключаемых устройств, системы шифрования дисков и пр.С определенного момента большинство EPP-решений перестали удовлетворять современным требованиям к безопасности конечных станций. В первую очередь это было связано с ростом направленных атак, которые в основном используют уязвимости нулевого дня и отличаются массовостью благодаря использованию ботнетов и внутренней архитектуры горизонтального распространения. Также необходимо отметить отдельный класс угроз — криптолокеров (или шифровальщиков), которые в принципе, с точки зрения системного программного обеспечения, не делают ничего противоправного. Отличительной чертой всех этих атак является то, что они не используют известные подходы и бреши, а эксплуатируют еще неизвестные уязвимости и способы своего распространения. Безусловно, EPP-решения были вынуждены эволюционировать, чтобы соответствовать современным вызовам в сфере защиты конечных станций.Итогом такого эволюционного развития стало появление новых систем, объединенных под общим названием — NGEPP. NGEPP (Next Generation Endpoint Protection Platform) — это системы защиты конечных станций, которые помимо базовой функциональности классического антивируса, защиты сети и контроля портов обладают расширенными функциями для борьбы с современными угрозами. Дополнительными системами, расширяющими возможности классических EPP-систем, могут быть:Системы эмуляции проходящих файлов в песочнице (sandboxing) для борьбы с угрозами нулевого дня.Системы Anti-Bot для борьбы с ботнетами, основанные на анализе паттернов трафика и определения в них бот-активности.EDR-системы (Endpoint Detect and Response) — системы реактивной защиты конечных станций, отвечающие за расследование инцидентов вредоносной активности и последующего восстановления системы. Более подробно об этих системах можно узнать из нашего недавнего Обзора рынка Endpoint Detection and Response (EDR).Системы контроля приложений, отвечающие за блокирование недоверенных приложений (в том числе на основе поведенческой аналитики), не позволяя последним влиять на основные процессы и критические данные.Системы защиты памяти, проактивно блокирующие подозрительную активность при обращении приложений к оперативной памяти.Системы защиты данных, включающие в себя системы резервного копирования, системы шифрования данных, системы предотвращения утечек и системы борьбы с фишингом. Мировой рынок Endpoint Protection PlatformGartner в своем аналитическом отчете Redefining Endpoint Protection for 2017 and 2018 дает общее определение для Endpoint Protection Platform:Решение, развернутое на конечных устройствах, для предотвращения атак на основе файлов, обнаружения вредоносных действий и обеспечения расследования и ответной реакции, необходимых для реагирования на динамические инциденты безопасности и предупреждения о них.Таким образом, Gartner определяет, что EPP, как и классический антивирус — это прежде всего file-centric-система, которая отталкивается от предположения о том, что если не все, то большинство атак на конечные станции проводятся именно через зараженные файлы.При этом современной EPP отводится и роль EDR-системы с классическими признаками таких систем — расследование инцидента и возможностью формирования реакции на него. При этом необходимо помнить, что EDR-системы как класс появились как раз из предположения, что невозможно предотвратить 100% атак на конечные станции, и необходимости иметь возможность исследовать инцидент и исходя из этого сформировать ответную реакцию («Не сможем защитить Землю, так отомстим за нее, будь уверен.» Т. Старк). Именно поэтому EDR в будущем должен стать неотъемлемой частью любого EPP-решения, претендующего на звание Next Generation Endpoint Protection Platform.Наконец, динамическая реакция на инциденты и оповещение о них — это также не новая функциональность, которая уже давно является прерогативой SIEM-систем, имеющих свой объемный рынок.Согласно исследованию Gartner (Magic Quadrant for Endpoint Protection Platforms 2018), в последнее время заказчики отдают предпочтение функциям защиты и обнаружения в рамках EPP-решения и не придают большого значения функциональности EPP, направленной на защиту данных, например, системам предотвращения утечек или шифрования дисков и съемных носителей. Также замечено, что заказчики, покупающие решения по защите конечных станций, все чаще задействуют встроенные в операционную систему возможности защиты данных — такие, как BitLocker в Microsoft Windows 10 и FileVault в macOS. Одновременно с этим, защита серверов переходит от классических EPP-решений к специализированным, сфокусированным на гибридных центрах обработки данных (т. н. CWPP, или Cloud Workload Protection Platforms). В первую очередь это связано с тем, что из-за развития виртуализации, частных и публичных облачных платформ требования к безопасности серверной инфраструктуры стали сильно отличаться от требований к защите конечных станций.Важным сдвигом на рынке решений по защите конечных станций является движение от реактивной защиты с помощью IoC (Indicators of Compromise), которые активно используются существующими EPP-решениями (особенно с ярко выраженной EDR-функциональностью), в сторону проактивной защиты с помощью IoA (Indicators of Attack), использование которых позволяет в реальном времени бороться со сложными направленными атаками. Безусловно, при движении от IoC-подхода, который близок к классическому сигнатурному анализу, в сторону IoA-подхода производители NGEPP используют современные технологии определения атак, основанные в том числе на технологиях поведенческой аналитики, машинного обучения и нейронных сетях.Еще одним немаловажным отличием современных NGEPP является количество поддерживаемых платформ, начиная от десктопных Windows и macOS, заканчивая Open Source и мобильными решениями. Сегодня в стандартные пакеты практически любого NGEPP-решения включаются функции по управлению безопасностью мобильных устройств, которые имеют множество пересечений с функциональностью специализированных MDM-систем (Mobile Device Management).Тем не менее, ограничиваясь таким широким определением EPP, можно упустить из виду действительно эффективные решения для защиты конечных станций, просто потому, что какой-то из перечисленных выше признаков еще не реализован в полной мере. Поэтому в обзоре предлагается все EPP-системы разделить на три эволюционных класса:Развитие классических антивирусных решенийРасширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователейОтдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийРазвитие классических антивирусных решенийЭтот класс EPP-решений является прямым потомком первых антивирусов. И если раньше антивирусные производители боролись в основном за полноту и объем сигнатурных баз, то сегодня борьба разворачивается уже за удобство пользования, встроенные механизмы самозащиты и устойчивость к техникам обхода и новым угрозам.Отличительной особенностью таких систем является наличие как корпоративных решений с выделенной системой управления и отчетности, так и решений для защиты домашних пользовательских компьютеров и мобильных устройств, с поддержкой практически всей Enterprise-функциональности.К представителям этого класса EPP-решений можно отнести: Kaspersky Endpoint Security, TrendMicro Smart Protection Suites, ESET Endpoint Protection, Symantec Endpoint Protection, Dr.Web Enterprise Security Suite и др.Расширение функциональности NGFW (Next Generation Firewall) на конечные станции пользователейВ рамках комплексного подхода к обеспечению сетевой безопасности производители NGFW были вынуждены создавать решения для защиты конечных станций, чтобы обеспечить большую видимость и не допустить размытия периметра безопасности, особенно в организациях, использующих BYOD-подход.Имея внушительный опыт в комплексной сетевой безопасности, производители NGFW выпускают весьма конкурентные решения, многие из которых по праву можно назвать NGEPP. Обычно решения таких производителей представлены исключительно в корпоративном сегменте.К самым известным представителям этого класса EPP-решений можно отнести: Check Point Endpoint Security, Fortinet FortiClient, Palo Alto Networks Traps и др.Отдельные решения, использующие экзотические и уникальные подходы к обеспечению безопасности конечных станцийКлассический подход интеграции множества функций защиты конечных станций в одном продукте не всегда является единственно возможным. В доказательство этому на рынке EPP стали появляться решения, которые выходят за рамки классической парадигмы защиты конечных станций, но при этом могут составить конкуренцию пионерам этого рынка.Ярким примером таких систем можно считать CylancePROTECT, который использует алгоритмы машинного обучения для борьбы с известными и неизвестными угрозами, при этом не требуя регулярных обновлений и не используя сигнатурный подход. Еще один пример нестандартного подхода —BufferZone, отвечающий только за контейнирование (запуск в изолированном системном окружении) всех недоверенных приложений, таким образом защищая системные файлы и критические данные без как такового анализа активности приложений. Российский рынок Endpoint Protection PlatformРоссийский рынок систем безопасности стал известен всему миру во многом благодаря сильным решениям в области защиты конечных станций. Отдельно стоит выделить решения Kaspersky Lab, которые уже на протяжении многих лет входят в мировые лидеры систем безопасности, связанных не только с защитой конечных станций.К сильным отечественным продуктам по защите конечных станций также можно отнести Dr.Web Security Space производства одноименной компании Dr.Web и Secret Net Studio производства компании «Код Безопасности».«Код Безопасности» всегда был известен продуктами для защиты данных от несанкционированного доступа, что нашло свое отражение и в их комплексном решении.Из зарубежных компаний отдельно стоит выделить ESET, которая стабильно попадает в тройку самых распространенных EPP-решений на российском рынке.Необходимо отметить, что продукты отечественных компаний, помимо высокого уровня защиты, обладают широким набором сертификатов регулирующих органов (ФСТЭК России и ФСБ России), что позволяет использовать их для защиты систем, имеющих самые высокие требования к защите конфиденциальной информации и государственной тайны. Краткий обзор продуктов Endpoint Protection Platform Cb Defense (Carbon Black)Компания Carbon Black была основана в 2002 году и тогда называлась Bit9. В феврале 2014 года компания Bit9 купила стартап Carbon Black, а 1 февраля 2016 года сменила название с Bit9 на Carbon Black. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций. В 2017 году в тесте NSS Labs в категории Advanced Endpoint Protection (AEP) решение Cb Defense единственное показало стопроцентную эффективность в выявлении угроз и стопроцентную устойчивость к техникам обхода.Особенностью архитектуры решения, как и многих современных EPP-платформ, является т. н. cloud-driven-подход, при котором все функции защиты реализуются через легковесный агент, который активно обменивается информацией с облачной платформой. Рисунок 1. Консоль управления Cb Defence Отдельно стоит отметить наличие специализированного решения Cb Protection для защиты критически важной инфраструктуры со встроенными функциями анализа приложений, контроля обращений к памяти и контроля подключения устройств. Также решение упрощает задачу соответствия требованиям по средствам встроенных отчетов, метрик и рекомендаций по различным отраслевым стандартам. Carbon Black имеет богатое API и готовые интеграционные решения с более чем 125 ИТ- и ИБ-производителями.Подробнее с продуктом Cb Defense можно ознакомиться здесь. Check Point Endpoint Security (Check Point)Компания Check Point основана в Израиле в 1993 году и на протяжении всей своей истории фокусировалась на комплексной сетевой безопасности. Является одним из лидеров в сегменте NGFW (Next Generation Firewall). Логичным шагом стало развитие отдельного направления, связанного с защитой конечных станций, которое получило название Check Point Endpoint Security. В состав Endpoint-решений входит несколько технологий:Threat Extraction и Threat Emulation — проверка всех скачиваемых файлов в песочнице Check Point SandBlast для защиты от угроз нулевого дня.URL-Filtering, Zero Phishing и Credentials Protection — ограничивает доступ к вредоносным или поддельным сайтам.Anti-Bot, Anti-Exploitation, Anti-Ransomware, Anti-Virus — технологии, позволяющие обнаружить и остановить вредоносную активностьBehavior Analysis Engine и Forensic Analysis — позволяют автоматически устранять последствия остановленной атаки, в том числе восстанавливать зашифрованные данные.Forensic Analysis – инструмент расследования, позволяющий автоматически установить все детали атаки.Endpoint Data Protection — шифрование дисков и съемных носителей (Media Encryption).Endpoint Access Control — сочетание межсетевой экрана, контроля приложений и VPN. Рисунок 2. Консоль управления Check Point Endpoint Management Server Отличительной чертой решений Check Point Endpoint Security является одна из технологий эмуляции проходящих файлов, названная CPU Level Detection. В момент запуска проверяемого файла песочница способна отслеживать не только поведение файла внутри операционной системы, но и собирать диагностическую информацию непосредственно с CPU, позволяя тем самым определять еще ранее не известные эксплойты.Подробнее с продуктами Check Point Endpoint Security можно ознакомиться здесь.  CylancePROTECT (Cylance)Компания Cylance была основана в 2012 году и фокусируется на защите конечных станций. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Отличительной особенностью CylancePROTECT, флагманского продукта компании, является то, что он не использует классические (сигнатурные, эвристические, поведенческие и т. д.) методы обнаружения угроз, а опирается исключительно на возможности искусственного интеллекта в идентификации и блокировании атак. Так же как и многие новаторы в сегменте защиты конечных станций, CylancePROTECT использует архитектуру легковесного агента, не требующего ежедневных обновлений, в связке с облачной платформой, в которой реализуются все функции аналитики и управления. Рисунок 3. Консоль управления CylancePROTECT Стоит отметить, что будучи новичком на рынке EPP-решений, Cylance занял третье место в рейтинге Gartner Peer Insights Customer Choice Awards 2017 по результатам опроса заказчиков из корпоративного сектора со всего мира, уступив лишь решениям Kaspersky Lab и Symantec.Подробнее с продуктом CylancePROTECT можно ознакомиться здесь. Dr.Web Enterprise Security Suite («Доктор Веб»)Компания «Доктор Веб» была основана в России в 2003 году. При этом разработка одноименного антивируса и основного продукта компании ведется с 1992 года. Офисы компании находятся в России, Казахстане, Украине, Германии, Франции, Японии и Китае. На сегодняшний день компания «Доктор Веб» не принимает участия в сравнительных тестах международных аналитических компаний и тестовых лабораторий.В рамках Dr.Web Enterprise Security Suite доступно несколько продуктов, администрируемых через единый сервер управления. По типу защищаемых конечных точек «Доктор Веб» выделяет несколько продуктов:Dr.Web Desktop Security Suite — решение для защиты рабочих станций, клиентов терминальных серверов, клиентов виртуальных серверов и клиентов встроенных систем.Dr.Web Server Security Suite — решение для защиты файловых серверов и серверов приложений (в том числе виртуальных и терминальных серверов).Dr.Web Mail Security Suite — решение для защиты почтовых серверов на базе Unix, MS Exchange, Lotus (Windows/Linux), Kerio (Windows/Linux).Dr.Web Gateway Security Suite — решение для защиты серверов выхода в интернет на базе Kerio (Windows/Linux), Unix, Qbik WinGate, MIMEsweeper, Microsoft ISA Server и Forefront TMG.Dr.Web Mobile Security Suite — решение для защиты мобильных устройств на базе Android и BlackBerry. Рисунок 4. Интерфейс Dr.Web Desktop Security Suite Отличительной особенностью продуктов компании «Доктор Веб» является система Dr.Web SpIDer Guard, которая на основе алгоритмов машинного обучения в полностью автоматическом режиме способна определять новые угрозы и создавать новые правила детектирования без участия вирусных аналитиков.Решения «Доктор Веб» для защиты конечных станций находятся в Едином реестре отечественного ПО и имеют сертификаты МО, ФСТЭК России и ФСБ.Подробнее с продуктами Dr.Web Enterprise Security Suite можно ознакомиться здесь. ESET Endpoint Protection (ESET)Компания ESET со штаб-квартирой в Братиславе (Словакия) была основана в 1992 году. В настоящее время продукты ESET доступны более чем в 200 странах мира, корпоративными клиентами является свыше 400 тыс. компаний. В разные годы в отчетах Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций компания попадала в квадранты нишевых игроков и визионеров. В последнем отчете за 2018 год компания ESET стала единственным производителем в квадранте претендентов (Challenger).Продукты ESET Endpoint Protection для систем Windows и macOS включают в себя два комплекта поставки — ESET Endpoint Antivirus и ESET Endpoint Security. Каждый из комплектов, помимо основной функции антивирусной защиты, поддерживает защиту виртуальных сред, средства для борьбы с фишингом и возможность удаленного управления. В расширенном комплекте ESET Endpoint Security добавляются технологии ограничения веб-сайтов, двунаправленный межсетевой экран и защита от ботнетов и спама. Рисунок 5. Консоль управления ESET Remote Administrator Из интересных особенностей продуктов ESET Endpoint Protection стоит отметить наличие отдельного слоя контроля UEFI (у одного из первых на рынке), наличие внутренней песочницы, HIPS-системы (Host-based Intrusion Prevention System), отвечающей за поведенческий анализ приложений, а также уникальной (по заявлениям самой компании) системы сканирования памяти и системы защиты от сетевых атак.Подробнее с продуктами ESET Endpoint Protection можно ознакомиться здесь. Falcon Endpoint Protection (CrowdStrike)Компания CrowdStrike была основана в США в 2011 году и фокусируется преимущественно на облачных решениях для защиты конечных станций. В 2018 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций. Решение компании Falcon Endpoint Protection объединяет в себе решения NGAV, EDR и MTH (Manage Threat Hunting).Примечательна архитектура решения, которая строится на двух сущностях — легковесном агенте, устанавливаемом на рабочей станции и облачной платформе, отвечающей за расширение функциональности агента с помощью облачных приложений (от NGAV до Threat Intelligence и Sandboxing), управление агентами и предоставление API для сторонней интеграции. Рисунок 6. Консоль управления CrowdStrike Falcon Отличительной чертой решения, безусловно, является т. н. cloud-delivered-подход к защите конечных станций. Также стоит отдельно отметить платформу CrowdStrike Threat Graph, которая отвечает за сбор данных об атаках, их обогащение из внешних источников и индикаторов компрометации (IoC), дальнейший анализ с применением технологий машинного обучения и поведенческой аналитики и создание индикаторов атак (IoA), которые в дальнейшем распространяются на конечные станции. За счет такого подхода компания значительно снижает объем и частоту обновлений информации на агентах, установленных на конечных станциях.Подробнее с продуктами CrowdStrike Falcon можно ознакомиться здесь.  FortiClient (Fortinet)Компания Fortinet была основана в США в 2000 году, фокусируется на разработке решений в сегменте NGFW и является одним из лидеров этого сегмента. FortiClient является логичным продолжением концепции комплексной информационной безопасности и дополняет основные продукты компании.Основные компоненты решения включают в себя: Antivirus, Anti-Exploit (Siganture-less-технология определения неизвестных угроз), Sandbox Detection, Web Filtering, Application Firewall, IPSec и SSL VPN.FortiClient поддерживает операционные системы семейств Microsoft Windows, macOS, Linux, Chrome OS, iOS, и Android. Рисунок 7. Консоль управления FortiClient EMS (Enterprise Management Server) Интересной особенностью FortiClient является возможность отправки в карантин зараженных станций с дальнейшей блокировкой какой-либо сетевой активности с этих станций на всех устройствах, поддерживающих Fortinet Security Fabric.Подробнее с продуктом FortiClient можно ознакомиться здесь.  Kaspersky Endpoint Security («Лаборатория Касперского»)Компания Kaspersky Lab была основана в России в 1997 году и на протяжении практически всей своей истории фокусировалась на защите конечных станций. На сегодняшний день компания насчитывает 35 офисов в 31 стране мира. Регулярный участник рейтингов Gartner Magic Quadrant в категории Endpoint Protection Platform — в 2017 году входила в квадрант лидеров, в 2018 — в квадранте визионеров.Kaspersky Security — флагманский продукт компании, ориентированный на защиту корпоративных конечных станций, от SMB-сегмента до крупных компаний. Kaspersky Security поставляется в нескольких конфигурациях:Kaspersky Security для бизнеса — решение для защиты средних и крупных предприятий, которое по уровню функциональности делится на три набора:Kaspersky Endpoint Security для бизнеса Стандартный — защита компьютеров, ноутбуков, мобильных устройств и файловых серверов. Контроль использования программ, устройств и интернета. Защита от шифрования. Централизованное управление из единой консоли.Kaspersky Endpoint Security для бизнеса Расширенный — инструменты уровня Стандартный, а также средства системного администрирования, шифрование данных, мониторинг уязвимостей и автоматическая установка исправлений.Kaspersky Total Security для бизнеса — инструменты уровня Расширенный, а также защита почтовых серверов, серверов совместной работы и интернет-шлюзов.Kaspersky Endpoint Security Cloud — облачная консоль, защита компьютеров, ноутбуков и файловых серверов на базе Windows, мобильных устройств на базе iOS и Android, предустановленные политики безопасности. Рисунок 8. Консоль управления Kaspersky Security Center Отличительной особенностью продуктов «Лаборатории Касперского» является собственная технология выявления угроз под названием HuMachine, которая объединяет в себе экспертные данные антивирусных экспертов, работу с большими массивами данных и использование методов машинного обучения.Решения «Лаборатории Касперского» для защиты конечных станций находятся в Едином реестре отечественного ПО и имеют сертификаты ФСТЭК России и ФСБ России.Подробнее с продуктами компании можно ознакомиться здесь.  Symantec Endpoint Protection (Symantec)Американская компания Symantec является одним из лидеров рынка продуктов по информационной безопасности. Их платформа для защиты конечных станций Symantec Endpoint Protection не стала исключением — с 2002 года продукты компании стабильно попадают в квадрант лидеров каждого Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Symantec Endpoint Protection представляет собой интегрированную платформу по защите конечных станций, включающую в себя большинство систем, присущих NGEPP — начиная с персонального межсетевого экрана и заканчивая системами EDR и sandboxing. Все решения доступны как для десктопных операционных систем (Windows, macOS, Linux), так и для мобильных платформ iOS и Android (SEP Mobile). Рисунок 9. Консоль управления Symantec Endpoint Protection Manager Отличительной особенностью продуктов компании Symantec является набор signatureless-технологий определения продвинутых угроз: Advanced Machine Language (AML), отвечающий за распознавание неизвестных угроз при помощи механизмов машинного обучения, Memory Exploit Mitigation, блокирующий эксплуатацию уязвимостей нулевого дня, детектирование атак с помощью приманок (Deception) и система поведенческой аналитики Behavior Monitoring, которая проактивно блокирует файлы с подозрительной активностью.Подробнее с продуктом Symantec Endpoint Protection можно ознакомиться здесь. Trend Micro Smart Protection Suites (Trend Micro)Японская компания Trend Micro была основана в США в 1988 году, затем в 1992 году перенесла штаб-квартиру в Японию (Токио). Компания всегда была сфокусирована на защите конечных станций и непрерывно попадает в квадрант лидеров Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций с самого его появления в 2002 году.Продукты для защиты конечных станций поставляются в двух комплектациях: Smart Protection for Endpoints Suite и Smart Protection Complete Suite. Обе комплектации включают в себя централизованную систему управления Trend Micro Control Manager и платформу для защиты конечных станций, включающую все компоненты, присущие NGEPP. В комплекте Smart Protection Complete Suite дополнительно предусмотрены возможности защиты почтовых серверов, серверов совместной работы и интернет-шлюзов. Все решения доступны как для десктопных операционных систем (Windows, macOS, Linux), так и для мобильных платформ iOS, Android, Blackberry и Windows Mobile. Рисунок 10. Консоль управления Trend Micro Control Manager Отличительной особенностью решений Trend Micro является то, что компания одной из первых добавила в свои продукты механизмы высокоточного машинного обучения, включающие анализ файлов до и после запуска. Комплекс расширенных технологий для определения зараженных файлов получил название XGen Endpoint Security и, помимо машинного обучения, включает в себя технологии контроля приложений, защиты от эксплойтов и поведенческой аналитики.Подробнее с продуктом Smart Protection Suites можно ознакомиться здесь.  Traps (Palo Alto Networks)Компания Palo Alto Networks была основана в США в 2005 году, фокусируется на разработке решений в сегменте NGFW и является одним из лидеров этого сегмента. В 2014 году компания запустила свой продукт для защиты конечных станций Traps. В 2017 году компания попала в квадрант визионеров в аналитическом отчете Gartner Magic Quadrant в категории решений для защиты конечных станций.Traps архитектурно схож с «новичками» рынка EPP — решение состоит из легковесного агента для конечных станций и облачной платформы для анализа угроз. Помимо классической функциональности EPP, в продукт встроены другие технологии, такие как Machine Learning, защита от криптолокеров, контроль запуска дочерних процессов и блокировка различных скриптов внутри документов. Помимо этого, агент позволяет отправлять файлы на проверку как в локальную, так и облачную песочницу Wildfire. Рисунок 11. Консоль управления Palo Alto Networks Endpoint Security Management (ESM) Отличительной чертой Traps является глубокая интеграция с песочницей Palo Alto Networks WildFire и формирование всеми заказчиками глобальной базы индикаторов работы вредоносного кода с помощью алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, за счет чего наполняется аналитическое ядро Traps, а также пополняется Threat Intelligence база на сетевой платформе NGFW .Подробнее с продуктом Palo Alto Traps можно ознакомиться здесь. ВыводыКонечные станции как были, так и остаются одним из основных источников угроз информационной безопасности. При этом технологии их защиты эволюционируют вместе с техниками злоумышленников. Все больше решений класса [NG]EPP используют в своих аналитических движках системы работы с большими массивами данных, системы машинного обучения и нейронные сети. Это ведет к уменьшению роли классических сигнатурных, эвристических и даже поведенческих техник и способствует развитию облачных решений с минимальным агентским присутствием непосредственно на конечной станции. При этом классические производители антивирусных решений не отстают от своих конкурентов-новичков, и на базе накопленного опыта и найденных уязвимостей формируют свои экспертные системы с не уступающей по уровню аналитикой угроз.Все без исключения решения стремятся блокировать еще не известные на сегодняшний день угрозы и переходят от узкого file-centric-подхода к выявлению и предотвращению более сложных механизмов направленных атак. Решения для защиты конечных станций, которые не смогут эволюционировать и соответствовать статусу NGEPP, скорее всего перестанут существовать в ближайшей перспективе просто потому, что не смогут полноценно противостоять современным атакам на конечные станции, которые можно определить лишь безсигнатурными механизмами детектирования и защиты.

Читать далее

Поделиться сообщением

Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты
Перейти к списку тем Выбор корпоративных средств защиты

  • Сообщения

    • demkd
      uVS - Тестирование

      От demkd · Опубликовано

      Правильно будет вот так: cexec "C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" Remove-MpPreference -ExclusionPath "путь" и оно работает, если powerShell на месте и это действительно powershell.
    • Vvvyg
      uVS - Тестирование

      От Vvvyg · Опубликовано

      Можно через powershell в обычном режиме: powershell Remove-MpPreference -ExclusionPath "путь" Только скриптом не удаётся выполнить, все варианты, в т. ч. с полным путём, дают ошибку [Error: 0x2 - Не удается найти указанный файл. ] exec "powerchell.exe" Remove-MpPreference -ExclusionPath "путь" exec powerchell.exe Remove-MpPreference -ExclusionPath "путь" exec "C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powerchell.exe" Remove-MpPreference -ExclusionPath "путь" С cexec - то же самое.
    • AM_Bot
      Обзор RT Protect TI, платформы киберразведки (Threat Intelligence)

      От AM_Bot · Опубликовано

      Платформа разведки угроз RT Protect TI способна взаимодействовать с RT Protect EDR и другими средствами защиты информации, что помогает автоматически выявить и предотвратить кибератаки, а также провести детализированное расследование с опорой на накопленные сообществом знания.      ВведениеАрхитектура RT Protect TIФункциональные возможности RT Protect TI3.1. Подключение фидов3.2. Работа с обнаружениями: «Активность»3.3. Работа с артефактами3.4. Использование YARA-правилУправление уязвимостями4.1. Менеджмент организаций, пользователей и API-клиентов4.2. Взаимодействие с RT Protect EDRСценарии использования RT Protect TI5.1. Работа с дашбордами5.2. Граф связей5.3. Создание фидов5.4. Работа с платформой в режиме веб-сервиса5.5. Определение распространённости угроз5.6. Проведение ретроспективного анализа инфраструктуры на предмет компрометацииСистемные требования RT Protect TIПлан дальнейшей разработкиВыводыВведениеКонтроль инфраструктуры на предмет наличия актуальных угроз и обогащение аналитики, применяемой в средствах защиты информации, дают возможность значительно расширить детектирующую логику, а также сформировать современную и гибкую модель защиты, обеспечивающую устойчивость к самым передовым атакам.RT Protect TI позволяет организовать централизованный процесс накопления данных Threat Intelligence и предоставить аналитикам единый интерфейс анализа выявляемых угроз.Архитектура RT Protect TI Архитектура RT Protect TI разрабатывалась с учётом первостепенных потребностей современных MSS-провайдеров в тесном взаимодействии с RT Protect EDR. Учитывались потребности как в качественном API, так и в удобном веб-интерфейсе для аналитиков, которым необходимо на ежедневной основе исследовать выявленные индикаторы компрометации и их распространённость относительно защищаемых инфраструктур.Серверная часть включает в себя хранилище распространяемых на серверы EDR наборов аналитики и проверяемых вредоносных файлов, веб-интерфейс и ключевую базу данных с информацией об актуальных угрозах и распространённости их обнаружений. Рисунок 1. Схема взаимодействия RT Protect TI с другими системами При внедрении RT Protect TI возможна реализация множества интеграций в различных сценариях:Взаимодействие с широким спектром решений: EDR, SIEM, IRP, EASM.Формирование данных об актуальных угрозах при проведении ретроспективного анализа инфраструктуры на предмет компрометации.Динамическое формирование и распространение потоков данных (фидов) и наборов аналитики, релевантных для конкретного решения или потребителя.Интеграция с решениями класса Sandbox.Функциональные возможности RT Protect TIПодключение фидовПервичной задачей при использовании киберразведывательных платформ является формирование собственной базы данных по индикаторам компрометации. Для этого в веб-интерфейсе реализована возможность подключения и гибкой настройки источников данных. Рисунок 2. Основные настройки источника данных в RT Protect TI Подключение фидов реализовано как по URL, так и путём ручной загрузки файлов. Доступ к проприетарным источникам по URL можно организовать с использованием приватных токенов доступа.При подключении источника возможно выбрать формат получаемых данных: JSON (JSONL), CSV, TXT. Далее необходимо настроить парсинг его полей.  Рисунок 3. Настройка парсинга нового источника в RT Protect TI Для каждого источника возможно выбрать, какой вердикт будет формироваться для полученных из него индикаторов компрометации: «Безопасный», «Подозрительный» или «Вредоносный». При сборе данных из источника при формировании вердикта может учитываться его вес («confidence» — уверенность в данных). Также источники с безопасными артефактами (IP-адреса, домены, хеши и т. д.) позволяют формировать белые списки и фильтровать с помощью них ложноположительные срабатывания из вредоносных источников. В свою очередь, для каждого источника в настройках указывается его приоритет, что позволяет гибко формировать вердикты для артефактов из различных фидов.Работа с обнаружениями: «Активность» По результатам анализа артефактов для каждого из последних формируется вердикт на основе данных из подключённых источников. Вердикты фиксируются в разделе «Активность», где собираются сведения обо всех артефактах, обнаруженных на подключённых клиентах, и формируется рейтинг их распространённости. На вкладке «Артефакты» отображается общая распространённость артефактов среди всех клиентов системы. На основе этих данных можно составить рейтинг угроз, определить наиболее часто встречаемые угрозы, получить статистику их распространения.  Рисунок 4. Работа с артефактами  На вкладке «Организации и клиенты» каждая угроза ассоциирована с конкретным клиентом (организацией), где она была обнаружена. С помощью этих сведений можно классифицировать угрозы в зависимости от конкретных организаций или отраслей, где угроза встречается чаще всего.Так как все обнаруженные на клиенте артефакты фиксируются, имеется возможность провести ретроспективный анализ обнаруженных ранее артефактов, для которых критерий вредоносности был установлен позже момента фактического обнаружения. Таким образом возможно выявить угрозы, которые не были задетектированы в момент их реализации. Рисунок 5. Работа с организациями и клиентами Если по данным одного источника артефакт является вредоносным, но при этом он фигурирует в белых списках по данным второго источника, то такой артефакт помечается как безопасный. Подобный разнобой может свидетельствовать о ложноположительных данных источника с вредоносными артефактами. Рисунок 6. Работа с источниками данных С использованием функциональности раздела «Источники данных» возможно анализировать артефакты из различных источников — например, искать доверенные системные хеши, данные о которых получены из фидов сообщающих о вредоносной активности. Страница позволяет произвести оценку каждого источника данных на предмет его вклада в формирование вердиктов для обнаруженных артефактов. Таким образом возможно определить как более полезные с точки зрения вклада в аналитику источники данных, так и те источники, чьи артефакты редко встречаются в обнаружениях.Эта страница также позволяет произвести корреляцию между несколькими источниками данных, тем самым предоставляя возможность выявить часто пересекающиеся источники. В таком случае аналитик может оценить полезность того или иного источника и принять решение об исключении менее популярных или источников с повторяющимися данными. Рисунок 7. Работа с источниками данных Работа с артефактамиДля каждого фигурирующего в системе артефакта доступна его страница, обобщающая все имеющиеся на платформе данные о нём. При открытии такой страницы автоматически запускаются все доступные интеграции, среди которых в зависимости от настроек и наличия интеграционных ключей могут присутствовать VirusTotal, RSTCloud, Netlas и другие. Список может быть расширен. Рисунок 8. Основная страница артефакта Система RT Protect TI содержит в своём составе собственную библиотеку тегов, созданную аналитиками команды RT Protect. Предоставляется возможность как назначить теги вручную, так и автоматически установить их из фида. Назначение тегов из внешних источников осуществляется при помощи механизма «псевдонимов», который позволяет аналитику задать соответствие между тегами из библиотеки стороннего вендора и собственной библиотеки производителя. Таким образом теги любого вендора в любом формате могут быть преобразованы в теги собственной библиотеки. Рисунок 9. Добавление тега к артефакту Помимо этого, в платформе доступна функциональность выстраивания взаимосвязей между сущностями — например, связывание вредоносного файла со вшитым в него адресом сервера управления. Рисунок 10. Связанные артефакты Важной функциональностью RT Protect TI является возможность отслеживать обнаружения в различных организациях. Это позволяет определить распространённость потенциальной угрозы и увидеть факты её детектирования в различных инфраструктурах с указанием конкретного клиента, количества обнаружений и даты последнего выявления. Рисунок 11. Обнаружения артефакта В других разделах доступны результаты обогащения данных об артефакте за счёт множества внешних интеграций, позволяющих значительно дополнить имеющуюся в фидах информацию. Рисунок 12. Информация VirusTotal по артефакту На вкладке «Внешние источники» доступна информация об обнаружениях исследуемого артефакта в настроенных ранее фидах. При этом выводится вся информация, указанная при настройке конкретного источника. Рисунок 13. Информация из внешнего источника по артефакту Ни один источник данных не может быть абсолютно достоверным. В случае ошибки либо недостатка информации для вынесения вердикта аналитик имеет возможность вручную выставить корректный вердикт для артефакта, написать дополнительный комментарий к вердикту, а также указать время его актуальности. Рисунок 14. Добавление заключения аналитика к артефакту Другой возможностью платформы, значительно повышающей удобство командной работы с обнаружениями, является функциональность добавления комментариев к каждому артефакту. С её помощью аналитики имеют возможность фиксировать замечания и наблюдения. Рисунок 15. Отображение комментариев к артефакту Использование YARA-правилПомимо проверки артефактов RT Protect TI поддерживает возможность проверки файлов — как с использованием встроенных YARA-правил, так и путём отправки в решения класса Sandbox. Рисунок 16. Область поиска информации об артефактах По результатам проверки пользователю предоставляется набор YARA-правил, срабатывание которых было зафиксировано при проверке файла. Рисунок 17. Область поиска информации об артефактах Наборы YARA-правил возможно формировать как вручную, так и путём взаимодействия с репозиториями, например на GitHub. Таким образом, единожды настроив сбор отдельного YARA-файла либо целого репозитория, возможно добиться регулярного пополнения и обновления встроенных наборов. Рисунок 18. Раздел настройки наборов YARA-правил Управление уязвимостямиПлатформа предоставляет возможность осуществлять сбор информации об актуальных уязвимостях из таких баз, как БДУ ФСТЭК России, NVD и другие, а также выявлять бреши в установленном ПО по данным из интегрируемых по API систем.В качестве примера можно привести систему анализа ПО на конечных точках во взаимодействии с RT Protect EDR. Рисунок 19. Страница уязвимости с информацией о её распространённости по организациям и экземплярам ПО Анализ на наличие уязвимостей также возможно проводить с точки зрения анализа установленного ПО. Рисунок 20. Страница ПО с информацией о найденных в нём уязвимостях и о распространённости Менеджмент организаций, пользователей и API-клиентовВ системе поддерживается мультиарендная модель разделения доступа. Это позволяет делить пользователей по организациям и ограничивать доступ к данным об обнаружениях, а также к чувствительным настройкам аналитики, распространяемой с использованием платформы. Рисунок 21. Создание новой организации в RT Protect TI При этом выделяется одна организация-владелец, пользователи которой имеют доступ ко всей аналитике, агрегируемой в платформе. Важно отметить, что в рамках каждой организации также осуществляется разделение доступа: внедрена ролевая модель. Рисунок 22. Страница организации — владельца платформы В рамках менеджмента каждой организации существует возможность как добавления пользователей, так и формирования токена доступа для интеграций. Токен позволяет обращаться к API платформы и реализовывать широкий спектр задач по взаимодействию с другими решениями. Рисунок 23. Выпуск токена клиента в RT Protect TI Ролевая модель пользователей каждой организации включает в себя три основные роли: «Администратор», «Аналитик», «Пользователь». Важно отметить, что функциональность этих ролей также зависит от того, является ли организация пользователя владельцем платформы. Рисунок 24. Создание нового пользователя в RT Protect TI Взаимодействие с RT Protect EDRОдной из ключевых функциональных возможностей RT Protect TI является глубокое взаимодействие с RT Protect EDR. TI-платформа поддерживает создание и менеджмент всех наборов аналитики, доступных в EDR. Рисунок 25. Раздел настройки наборов распространяемых индикаторов атак При формировании наборов индикаторов компрометации предоставляется возможность их гибкой настройки. В такие наборы могут попадать как материалы из различных источников данных, так и наиболее актуальные угрозы, зафиксированные в контролируемых инфраструктурах. Помимо этого, возможно автоматически добавлять в них всю получаемую при работе с платформой аналитику. Также предоставляется возможность формирования списков исключений: наборов хешей, IP-адресов и доменов, наиболее часто фигурирующих в запросах от интеграций с целью фильтрации непосредственно в тех системах, с которыми осуществляется взаимодействие. Это позволяет значительно снизить число проверок. Рисунок 26. Конфигурация набора индикаторов компрометации   Важно отметить, что эта функциональность используется как при создании наборов распространяемых чёрных и белых списков в EDR, так и при формировании собственных фидов, доступ к которым предоставляется по URL, но ограничен требованием приватного токена клиента.Сценарии использования RT Protect TI Работа с дашбордамиНа главной странице представлены основные статистические графики и таблицы. Среди прочего там доступны информация по статистике добавления новых артефактов и график активности по проверке артефактов всех типов. Рисунок 27. Статистика добавления артефактов на TI-платформу Возможно перейти отсюда к информации об обнаружениях выбранного типа артефактов за соответствующий промежуток времени либо к отчётам по конкретным артефактам. Рисунок 28. Варианты отображения дашборда «Активность» Помимо этого, представлены топ-5 фидов по вкладу в аналитику, а также трендовые и наиболее распространённые вредоносные артефакты. Рисунок 29. Просмотр дашбордов вида «Топ-5» Дополнительно возможно отследить активность по использованию интеграций: сервисов обогащения данных об артефактах, песочниц и др. Рисунок 30. Варианты отображения дашбордов отчётов Таким образом, панель дашбордов предоставляет основную сводку активности в защищаемых инфраструктурах с возможностью детализации данных по различным критериям.Граф связейВажным элементом веб-интерфейса является возможность построения и просмотра графа связей между сущностями. Граф позволяет отобразить все связи исследуемого артефакта и дополнить их. Рисунок 31. Отображение графа связей Путём выстраивания связей в рамках расследования можно существенно расширить информацию об атаке, а также получить дополнительные данные о её распространённости в подконтрольных инфраструктурах.Создание фидовRT Protect TI предоставляет функциональность по формированию собственных фидов с динамическим обновлением данных. Рисунок 32. Создание наборов распространяемой аналитики — фидов Логика конфигураций создаваемых фидов совпадает с логикой формирования наборов индикаторов компрометации, распространяемых в RT Protect EDR. Доступно формирование наборов как по данным фидов, так и по последней фиксируемой активности, а также по заключениям работающих на платформе аналитиков.Работа с платформой в режиме веб-сервисаДоступ к платформе также возможно предоставить внешним пользователям — сотрудникам сторонних организаций, чьи права на изменение аналитики и параметров взаимодействия с RT Protect EDR ограничены. Рисунок 33. Отображение главной страницы и разделов для администратора организации Администратор организации имеет возможность создавать собственные токены для интеграций, а также добавлять пользователей. Всем пользователям будет доступна только информация об обнаруженных в их организациях артефактах. Рисунок 34. Отображение активности для администратора организации Определение распространённости угрозС использованием функциональности отслеживания данных о распространённости обнаружений вне зависимости от вердикта возможно определять масштаб вредоносной активности.Допустим, в рамках расследования инцидента в одной из организаций было обнаружено, что ранее неизвестный артефакт является вредоносным. Аналитик выносит для него соответствующий вердикт и обнаруживает, что он также встречался ранее в данных из источников других организаций. В результате автоматизированно предотвращается масштабная атака — путём распространения списков блокировки. Рисунок 35. Выявление и блокирование масштабной атаки Проведение ретроспективного анализа инфраструктуры на предмет компрометации Поставляемые TI-платформой данные могут быть использованы не только в рамках задач по мониторингу и поиску угроз (Threat Hunting), но и при выполнении ретроспективного анализа инфраструктуры на предмет компрометации — особенно если в исследуемой инфраструктуре ещё не настроены СЗИ.  Рисунок 36. Использование данных TI при проведении ретроспективного анализа инфраструктуры на предмет компрометации В этом случае возможно сформировать ограниченный набор наиболее актуальных угроз и осуществить их поиск на конечных точках. В рамках этой задачи платформа RT Protect TI уже доказала свою эффективность в связке с услугой RT Retro (ретроспективного анализа инфраструктуры), предоставляемой специалистами АО «РТ-Информационная безопасность».Системные требования RT Protect TIДля корректной работы системы сервер должен соответствовать ряду требований. Таблица 1. Системные требования к серверу управленияКомпонентТребованияМинимальныеРекомендуемыеЦП8 ядерНе менее 10 ядер частотой минимум 2,4 ГГц с возможностью работы в 20 потоковОЗУ16 ГБ32 ГБСвободное место на диске1 ТБ2 ТБ (итоговый размер будет зависеть от количества подключённых источников)Программное обеспечениеLinux-сервер с 64-разрядной архитектурой и ОС, поддерживающей контейнеризацию с использованием Docker План дальнейшей разработкиКлючевыми направлениями развития платформы являются:Расширение набора поддерживаемых сущностей: «Malware», «Tool», «Incident», «Campaign», «APT» и т. д. Поддержка протокола STIX позволит значительно углубить информацию об обнаруживаемых угрозах и возможности проведения соответствующего анализа.Поддержка проверки индикаторов компрометации не только с использованием API, но и путём направления исходных логов (по протоколам Syslog, CEF и др.) непосредственно в TI-платформу.Дальнейшее развитие сервисной модели использования (веб-версии).Развитие гибкости взаимодействия с различными СЗИ и сервисами.Полный план разработки продукта может быть предоставлен в рамках пилотного проекта.ВыводыRT Protect TI предоставляет функциональность по агрегации, корреляции и хранению данных о киберугрозах, обеспечению своевременности мер реагирования, а также актуализации экспертизы. При интеграционном взаимодействии с RT Protect EDR и другими средствами защиты платформа способна показать полный ландшафт угроз в инфраструктуре.Достоинства:Мультиарендная модель с возможностью использования на месте (on-premise), в облаке (on-cloud) и в формате SaaS.Гибкое управление фидами и артефактами, возможность создания собственных фидов.Возможность взаимодействия с решениями класса Sandbox.Глубокое интеграционное взаимодействие с RT Protect EDR.Входит в реестр российского ПО.Недостатки:Высокоуровневые данные TI доступны только в метаданных (реализация сущностей запланирована на 2025 г.).Нет сертификатов ФСТЭК и ФСБ России.Взаимодействие со сторонними СЗИ возможно только по API (реализация обработки «сырых» логов запланирована на 2025 г.).Читать далее
    • demkd
      uVS - Тестирование

      От demkd · Опубликовано

      В документации правильно, просто забыл убрать, после того как сменил тип интеграции.   Удаление исключений работает только в режиме виртуализации, в принципе системная защита ядра легко преодолевается, но дефендер тогда сходит с ума и ведет себя неадекватно, поэтому только виртуализация, можно конечно допилить что бы удалялось через api, но это все равно не будет работать с неактивной системой, поэтому оставил так как есть.
    • santy
      uVS - Тестирование

      От santy · Опубликовано

      Demkd, судя по тестам интеграция uVS и  WinRE, запуск uVS из меню Winpe прошли нормально. (проверил на W10), Единственно, после завершения интеграции выходит сообщение, что при обновлении uVS интеграцию необходимо повторить. Так ли это? В документации указано, что если обновление выполнено в каталоге, который ранее был интегрирован с WinRe, то повторная интеграция не нужна.  
×