Технология G Data Software интегрирована в сканер URL на VirusTotal

Технология G Data Software интегрирована в сканер URL на VirusTotal

...

Бесплатный сервис детектирования веб-сайтов и файлов VirusTotal внедрил технологию G Data Software для проверки подозрительных URL. Как отмечается, VirusTotal представляет собой сервис, разработанный независимой ИТ-лабораторией Hispasec Sistemas и использующий несколько версий антивирусных программ, при этом регулярно обновляемый официальными антивирусными базами, опубликованными их разработчиками.

Работает данный сервис по следующей схеме: пользователи вводят URL подозрительных по их мнению сайтов или загружают файл, а затем бесплатно получают детальный отчет с результатами проверки на наличие вирусов шестью независимыми сканерами. 

Помимо предоставления результатов, VirusTotal также предлагает пользователям оставить комментарии в VT Community об обнаруженных вирусах на интернет-сайтах. Иными словами, когда пользователь вводит ссылку на любую веб-страницу, помимо отчета, он может получить комментарии других пользователей, которые ранее запрашивали информацию по этой же странице, говорится в сообщении G Data Software.

Ральф Бенцмюллер, руководитель лаборатории безопасности компании G Data Software, так прокомментировал начало сотрудничества с VirusTotal: «Такая кооперация с VirusTotal позволит нам обнаружить большее количество вредоносных веб-сайтов для обновления вирусных баз. Это поможет обеспечить еще более надежную защиту систем наших пользователей».

Источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru