Полное разоблачение 30-миллионного ботнета Bredolab

Полное разоблачение 30-миллионного ботнета Bredolab

Ботнет Bredolab появился в середине 2009 года и насчитывал за время своего существования около 30 миллионов зараженных компьютеров из разных стран мира. В октябре 2010 года он был закрыт отделом полиции Нидерландов по борьбе с киберпреступлениями. В статье Алексей Кадиев из Лаборатории Касперского "разоблачает" вирусные технологии, использованные при построении данного ботнета, который успешно функционировал на протяжении длительного времени.



Особенность ботнета Bredolab заключалась в автоматическом способе формирования зомби-сети и близком к замкнутому циклу ее построения. Для начала злоумышленники использовали взломанные легитимные сайты, посетители которых перенаправлялись на вредоносные ресурсы, с которых и происходило заражение пользовательских компьютеров зловредом Backdoor.Win32.Bredolab. Этот зловред, среди прочего, загружал в систему троянца, "охотившегося" за паролями к ftp-аккаунтам и передававшего их хозяину ботсети. Так злоумышленники получали доступ к сайту жертвы и внедряли в него вредоносный код. После того как другой пользователь посещал зараженный сайт, данная схема повторялась. Таким образом, был налажен автоматический процесс самоподдержания ботнета.

При этом киберпреступники не останавливались на достигнутом и постоянно находили новые способы повышения количеств заражения пользовательских машин. Например, вредоносный код внедрялся в популярные интернет-ресурсы или распространялся посредством спам-рассылки, имитирующей сообщения от имени Twitter, YouTube, Amazon, Facebook, Skype.

"Ввиду сложности Bredolab, можно предположить, что он контролировался не одним человеком. Однако пока известно об аресте единственного злоумышленника, связанного с этим ботнетом. Существует вероятность того, что спустя какое-то время остальные участники преступной группы могут продолжить начатое, так как схема, придуманная и реализованная ими, достаточно эффективна. Более того, технологии, использованные для создания и поддержки работоспособности данного ботнета, могут быть приняты на вооружение и другими киберпреступниками", - считает Алексей Кадиев.

Одной из мер по предотвращению заражения веб-сайтов является своевременное обновление программного обеспечения ресурса - так можно свести к минимуму возможность использования злоумышленниками уязвимостей в коде сайта. Кроме того, следует помнить о существовании сервисов и систем сканирования сайтов для обнаружения вредоносного кода, а также несанкционированного изменения контента.

В целях безопасности лучше отключить автоматическое сохранение ftp-паролей в ftp-клиентах, а также периодически создавать резервные копии сайта (баз данных, файлов, в которых может храниться важная информация) на случай, если в результате заражения данные окажутся испорченными.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Преступлений с применением генеративного ИИ станет в 10 раз больше

По оценкам экспертов, в 2025 году количество преступлений, совершённых с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ), может увеличиться в 10 раз по сравнению с 2024 годом.

Причём данные технологии начнут активно применять не только киберпреступники, но и представители традиционного криминального мира.

Первым известным случаем использования генеративного ИИ для реального преступления стал подрыв электромобиля Tesla Cybertruck у отеля Trump International в Лас-Вегасе 1 января. Злоумышленник воспользовался ChatGPT для планирования атаки.

«Рост преступлений, связанных с ИИ, официально не фиксируется, однако его масштабы можно оценить по числу ботов и сгенерированного ими контента. В 2025 году прирост подобных преступлений может составить от восьми до десятикратного увеличения по сравнению с предыдущим годом», — заявил руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров в комментарии для «Известий». Он отметил, что меры защиты можно обойти с помощью простых методов промт-инжиниринга, например, внедряя инструкции по созданию взрывных устройств в текстах художественных произведений.

По мнению экспертов, в 2025 году генеративный ИИ будут использовать до 90% киберпреступных группировок. Инструменты ИИ для составления фишинговых сообщений уже давно освоены, и их применение будет только расти. Генеральный директор Phishman Алексей Горелкин считает, что технологии нейросетей и чат-ботов могут взять на вооружение до 90% группировок, специализирующихся на социальной инженерии.

Старший аналитик Positive Technologies Екатерина Снегирёва подчеркнула, что генеративный ИИ активно используется для создания и модификации вредоносного кода.

Так, в июне 2024 года была зафиксирована фишинговая атака с использованием вредоносных скриптов, сгенерированных нейросетями. При этом 38% компаний применяют генеративный ИИ бесконтрольно, что значительно повышает риск утечек данных.

Эксперты F.A.C.C.T. прогнозируют: в 2025 году возрастёт число атак с использованием технологий дипфейков, массового автоматизированного фишинга и совершенствования методов поиска уязвимостей в программных системах. Впрочем, уже в 2024 году массовое использование дипфейков стало реальностью благодаря инструментам, позволяющим имитировать голос в режиме реального времени.

В России ситуация будет менее острой. Это связано с ограниченной доступностью зарубежных расширенных версий генеративного ИИ для граждан и встроенными мерами защиты в российских аналогах. Например, в отечественных системах предусмотрены фильтры на ключевые стоп-слова, которые невозможно обойти. Тем не менее регулирование использования генеративного ИИ требует постоянного уточнения и адаптации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru