В Android-смартфонах HTC обнаружена опасная уязвимость

В Android-смартфонах HTC обнаружена опасная уязвимость

В распространенном сегодня US Cert сообщении говорится, что группа популярных Android-телефонов подвержена действию программной уязвимости, эксплоит для которой уже существует в сети и позволяет потенциальным злоумышленникам похищать реквизиты доступа к бесплатным сетям, передавая их злоумышленникам.



Эксплоит полагается на мошенническое приложение, использующее дыры в коде операционной системы Android, точнее ее сборки, используемой в смартфонах компании HTC. В US Cert говорят, что ранее уведомили HTC об обнаруженной уязвисмости в их версии Android, после чего тайваньская компания выпустила патч, информация о котором присутствует в разделе технической поддержки на сайте HTC, передает cybersecurity.

Уязвимые модели ставят под удар пароли для WiFi-сетей 802.11х, так как имеют неверно расставленные права доступа к системным файлам и позволяют мошенническим приложениям считывать пароли, хранящиеся в системе. Особенно опасной данная уязвимость становится, если пользователь работает с корпоративной сетью через свой смартфон.

Согласно данным US Cert список уязвимых моделей смартфонов выглядит так:

• Desire HD ("ace" и "spade" варианты) - Versions FRG83D, GRI40
• Glacier - Version FRG83
• Droid Incredible - Version FRF91
• Thunderbolt 4G - Version FRG83D
• Sensation Z710e - Version GRI40
• Sensation 4G - Version GRI40
• Desire S - Version GRI40
• EVO 3D - Version GRI40
• EVO 4G - Version GRI40

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru