Global Payments сообщила об утечке 1,5 млн номеров кредитных карт

Global Payments сообщила об утечке 1,5 млн номеров кредитных карт

В воскресенье вечером американский поставщик услуг транзакций по банковским пластиковым картам Golbal Paymanents сообщил о том, что утечка клиентских данных, связанных с номерами карт могла затронуть около 1,5 млн номеров карт. Напомним, что в пятницу вечером ряд западных банков предупредили, что около 50 000 пластиковых карт могли оказаться в руках хакеров, при этом сами банки заявили, что их системы обслуживания клиентов не были взломаны, а данные утекли из процессингового центра некой "третьей стороны".



Позже стало известно, что "третьей стороной" является компания из Атланты Global Payments, обслуживающей платежи по картам у многих западных представителей малого и среднего бизнеса. В самой Global Payments в субботу сообщили, что ведут расследование инцидента, подали заявление в полицию и при поддержке банков обратились в связи с инцидентом в ФБР США. Также в субботу появились первые данные, в которых говорилось о возможной утечке 10 млн номеров карт, сообщает cybersecurity.

Воскресенье представители компании заявили, что проведут пресс-конференцию по инциденту в 17 часов мск, где представят заявления компании и обнародуют заявления по утечке. Также в компании сообщили, что в руках хакеров, вероятнее всего, оказался массив данных "Track 2 Card Data" (компания не дает пояснений по сути этого названия), который содержат примерно 1,5 млн номеров банковских карт, подавляющее большинство из которых - это карты, выпущенные в США и используемые американскими частными лицами.

Генеральный директор Global Payments Пол Гарсия заявил, что его компания "безмерно сожалеет" о случившемся инциденте, а также сказал, что практически весь персонал компании, а это 4000 человек, сконцентрированы на расследовании.

Отметим, что компания Visa в воскресенье приняла решение об отзыве у Global Payments статуса сертифицированного тразитера данных, что пока не говорит о разрыве отношений и переводе данных через других поставщиков, но однозначно указывает на снижение объема переводов через взломанную компанию. MasterCard и Discover пока ничего не сообщили о своих взаимоотношениях с Global Payments.

Павел Федоров, руководитель департамента аудита банков и платежных систем Digital Security, старший QSA-аудитор, прокомментировал данный инцидент: На данный момент причина инцидента точно не известна. В любом случае по реакции платежных систем ясно, что инцидент крайне серьезный и резонансный для индустрии платежных карт. Этот инцидент в очередной раз наглядно показал всю остроту проблем безопасности карточных данных и необходимость не только ежегодно подтверждать у QSA-аудитора соответствие PCI DSS на практике, а не на бумаге, но и каждый день собственными силами поддерживать его на необходимом уровне. Ведь, как известно, на сегодняшний день во всех инцидентах, которые случались в сертифицированных процессинговых центрах, непосредственнно на момент инцидента система не соответствовала PCI DSS. 

В воскресенье вечером американский поставщик услуг транзакций по банковским пластиковым картам Golbal Paymanents сообщил о том, что утечка клиентских данных, связанных с номерами карт могла затронуть около 1,5 млн номеров карт. Напомним, что в пятницу вечером ряд западных банков предупредили, что около 50 000 пластиковых карт могли оказаться в руках хакеров, при этом сами банки заявили, что их системы обслуживания клиентов не были взломаны, а данные утекли из процессингового центра некой "третьей стороны"." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

8,5% подсказок ИИ сливают ключи доступа и финансовые данные компаний

Проведенное в Harmonic Security исследование показало, что при вводе подсказок корпоративные пользователи ИИ-сервисов могут случайно слить конфиденциальные данные, в том числе финансовую информацию, ключи доступа и код проприетарного программного обеспечения.

В IV квартале 2024 года эксперты тщательно мониторили использование бизнесом Microsoft Copilot, ChatGPT, Google Gemini, Claude от Anthropic и Perplexity. За этот период были изучены тысячи посказок-стимулов, которыми сотрудники предприятий пользовались в ходе работы с инструментами на основе генеративного ИИ.

В подавляющем большинстве случаев юзеры решали простые задачи: резюмировали текст, редактировали блог-записи, оформляли документацию по кодам. Тем не менее 8,5% зафиксированных подсказок исследователи идентифицировали как угрозу утечки важных данных.

В 45,8% случаев такой ввод содержал клиентские данные — сведения об оплате счетов, идентификаторы для доступа к сервисам. Более четверти потенциально опасных подсказок (26,8%) раскрывали информацию о сотрудниках, в том числе расходы по зарплатам, послужные списки, персональные данные.

Умному бизнес-помощнику также могут неумышленно слить юридическую и финансовую информацию (процесс продаж, портфель инвестиций, сделки M&A), связанные с безопасностью сведения (результаты пентестов, конфигурация сети, отчеты об инцидентах), критические важные коды (ключи доступа, исходники проприетарного ПО).

 

«В большинстве случаев организации справляются с подобным сливом, блокируя запросы либо предупреждая пользователей о потенциальной опасности совершаемых действий, — комментирует гендиректор Harmonic Аластер Патерсон (Alastair Paterson). — Однако не все пока располагают такими возможностями. Беспокоит также большое количество бесплатных подписок».

Бесплатные ИИ-инструменты обычно хуже защищены, чем корпоративные версии. К тому же их пользовательское соглашение обычно предусматривает использование пользовательского ввода для тренинга, и риск утечки конфиденциальных данных для бизнеса в этом случае очевиден.

Согласно результатам исследования, сотрудники предприятий отдают предпочтение бесплатным подпискам на ИИ-услуги.

 

Эксперты не советуют прибегать к блокировкам, чтобы снизить риски. По их мнению, лучше управлять использованием ИИ, придерживаясь следующих рекомендаций:

  • мониторинг ввода данных в реальном времени;
  • использование платного доступа либо сервисов, не обучающих свои модели на пользовательском вводе;
  • визуальный контроль данных, которыми юзеры делятся с ИИ-инструментами, со стороны ИБ-служб;
  • ранжирование конфиденциальных данных по степени ущерба в случае потери;
  • создание правил использования ИИ с дифференциацией департаментов и групп;
  • обучение персонала ответственному использованию ИИ, с объяснением рисков.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru