В приложении для iPhone обнаружены критические уязвимости

В приложении для iPhone обнаружены критические уязвимости

Исследователи в области безопасности из Vulnerability Lab обнаружили наличие критических уязвимостей в популярном приложении для iPhone TreasonSMS. В случае успешной атаки злоумышленник может удаленно получить доступ не только к директории приложения, но и ко всему устройству. 

Как известно, приложение TreasonSMS позволяет пользователям отправлять текстовые сообщения (SMS) прямо с рабочего стола компьютера, подключившись к вебсерверу SMS.

Согласно экспертам, эксплуатируя уязвимости "HTML Inject" и "File Include" злоумышленник может удаленно внедрить вредоносный код в приложение со стороны мобильного устройства. Кроме того, используя данную ошибку хакеры могут получить полный контроль над директорией приложения, используя соответствующие скрипты.

Однако, в случае если устройство было перепрошито (jailbreak), то используя данные уязвимости злоумышленник может получить полный контроль над всем устройством.

По словам генерального директора и основателя Vulnerability Lab Бенджамин Кунц Межри, изъян кроется в полях ввода и отправки сообщений (Message Sending & Message Output). Атакующий может определить жертву фактически на ходу, поскольку IP адрес веб-сервера приложения открыт и следовательно TreasonSMS доступен любому без необходимости ввода пароля. "Для успешной эксплуатации хакеру необходимо лишь установить наличие стабильного соединения с IP через WLAN и получить доступ к панели управления", заключил г-н Межри.

Стоит отметить, что исследователи уже отправили уведомление разработчикам приложения, однако пока не известно была ли устранена ошибка.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru