Количество вредоносных программ под Android увеличилось на 1200%

Количество вредоносных программ под Android увеличилось на 1200%

Согласно результатам исследований, проведенных компанией McAfee Labs, в первом квартале 2012 года специалистами компании было обнаружено 7000 раннее неизвестных вредоносных программ, направленных против мобильной операционной системы Google Android.

Данные показатели на 1200% превышают показатели за аналогичный период 2011 года, тогда было обнаружено 600 вредоносных программ.

По словам представителя компании, главной причиной столь стремительного роста количества вредоносных программ является растущая популярность операционной системы Google Android.

Существенный рост количества пользователей мобильных устройств, работающих под управлением данной операционной системы, все чаще привлекает к ней внимание киберпреступников.

Операционная система Google Android также привлекает злоумышленников тем, что приложения под нее пользователи часто загружают со сторонних сайтов, что существенно упрощает задачу киберпреступников.

Согласно результатам исследований, проведенных компанией McAfee Labs, в первом квартале 2012 года специалистами компании было обнаружено 7000 раннее неизвестных вредоносных программ, направленных против мобильной операционной системы Google Android." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru