Опубликована информация о трех XSS-уязвимостях Gmail

Опубликована информация о трех XSS-уязвимостях Gmail

Эксперт компьютерной безопасности Нильс Джунман (Nils Junemann) опубликовал техническую информацию о трех XSS-уязвимостях в почтовом сервисе Gmail. В результате успешного использования XSS-уязвимостей злоумышленникам удается скомпрометировать информацию о текущем сеансе пользователя, а при проведение целевой многоуровневой атаки, и вовсе, получить контроль над учетной записью.

Две уязвимости касались особенностей мобильного представления Gmail. Первая уязвимость заключалась в недостаточной проверке данных при формирование заголовка пересылаемого сообщения, что позволяло выполнить произвольный JavaScript-код в момент открытия письма со специально сформированным заголовком. Недостаточная проверка параметров поискового запроса, стала причиной второй XSS-уязвимостью. Третья XSS-уязвимость затронула параметры отображения отдельного сообщения, передает uinc.ru.

Однако, для выполнения внедренного JavaScript-кода пользователю необходимо проследовать по ссылке в письме, которая будет указывать на веб-сайт злоумышленников. Дело в том, что отображение письма требует знания уникального идентификатора пользователя и сообщения. Эти идентификаторы могут быть получены, например, путем внедрения в почтовое сообщение изображения, размещаемого на веб-сайте злоумышленников. Получив уникальный адрес просмотра, злоумышленники могут сформировать специальный URL-перенаправления, перейдя по которому пользователь выполнит вредоносный JavaScript в контексте веб-сайта почтовой службы Gmail.

По заявлению исследователя, все уязвимости были оперативно устранены сотрудниками компании Google. В качестве основной меры борьбы с еще неизвестными XSS-уязвимости, эксперты компьютерной безопасности рекомендуют использовать двухуровневую авторизацию и не открывать письма от неизвестных отправителей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru