Эксплойт для 7-й версии Java увеличил эффективность BlackHole до 25%

Эксплойт для 7-й версии Java увеличил эффективность BlackHole до 25%

 После того, как появилась информация о наличии в 7-й версии Java двух  уязвимостей нулевого дня, разработчики  пакета вредоносных программ BlackHole включили в коммерческую версию своего продукта  эксплойт, позволяющий кибермошенникам использовать данные уязвимости в своих интересах. Исследователи отмечают, что данный эксплойт увеличил потенциальную эффективность BlackHole более чем в 2 раза. 

По словам специалистов компании Seculert, хороший набор  эксплойтов вроде BlackHole, как правило, имеет  коэффициент результативности (заражения компьютеров пользователей при попадании на сервера, инфицированные BlackHole) около 10%. Однако, исследования показали, что после интеграции нового Java-эксплойта, коэффициент результативности BlackHole вырос до 25%.

В компании отмечают, что за последнее время жертвами обновлённого BlackHole стали десятки тысяч компьютеров. Главным образом, его жертвами стали пользователи Internet Explorer и Firefox. Наибольшее количество инфицированных компьютеров зафиксировано в России и сопредельных государствах, а также в США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru