Патч для Java, выпущенный Apple, не закрывает уязвимость CVE-2012-4681

Патч для Java, выпущенный Apple, не закрывает уязвимость CVE-2012-4681

 Компания Apple выпустила новый патч для Java. Патч будет доступен пользователям OS X 2012-005, Mac OS X 10.6, а также OS X Lion и Mountain Lion Известно, что данный патч закрывает уязвимость CVE-2012-0547. Однако, как отмечают специалисты, он не закрывает уязвимостьCVE-2012-4681, которую в последнее время наиболее часто используют злоумышленники.

Компания Oracle выпустила патч для CVE-2012-4681 на прошлой неделе. Однако, специалисты компании Security Explorations, которые первыми обнаружили данную уязвимость, предупреждают о том, что данный патч сам содержит уязвимости. На данный момент, они отказываются сообщать какие-либо подробности. При этом, большинство специалистов, как и ранее, настоятельно советуют интернет-пользователям отключать Java хотя бы в браузере, используемом в качестве основного, так как большинство сайтов не требуют включения Java для корректной работы. Для сайтов, которые требуют включение Java, эксперты советуют использовать альтернативные браузеры.

Ярким примером, показывающим опасность уязвимостей в Java для пользователей Mac, может служить то, что специалистам компании «Доктор Веб», российского разработчика средств информационной безопасности, удалось обнаружить около 600000 Маков заражённых троянцем BackDoor.Flashback.39 и объединённых в ботнет (сеть инфицированных компьютеров). Для взлома данных рабочих станций как раз и использовалась уязвимость Java (CVE-2012-0507). Apple выпустила патч, закрывающий уязвимость в Java лишь в апреле этого года, на несколько месяцев позже, чем Oracle.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru