Вредоносный скрипт использует уязвимость в WordPress Pingback для DDoS-атак

Вредоносный скрипт использует уязвимость в WordPress Pingback для DDoS-атак

 5 дней назад в сети Интернет появился вредоносный скрипт, использующий уязвимость в WordPress Pingback API для DDoS-атак. Как отмечают эксперты, получив доступ к WordPress XMLRPC API, используя файл xmlrpc.php, злоумышленники могут не только воспользоваться им для проведения DDoS-атак, но также узнать, находится ли хост во внутренней сети, просканировать порты хостов находящихся внутри сети, и даже изменить настройки внутреннего маршрутизатора.

По мнению экспертов, на данный момент единственный выход для пользователей, желающих защитить свой сайт от вредоносного скрипта, использующего уязвимость в WordPress Pingback API, переименовать или удалить файл xmlrpc.php.

Впервые о данной уязвимости разработчикам WordPress сообщили ещё 6 лет назад, но тогда эти сообщения не восприняли достаточно серьёзно, сославшись на то, что существует огромное количество способов провести DDoS-атаку на сайты, созданные на WordPress, как впрочем, и способов борьбы с ними.

 5 дней назад в сети Интернет появился вредоносный скрипт, использующий уязвимость в WordPress Pingback API для DDoS-атак. Как отмечают эксперты, получив доступ к WordPress XMLRPC API, используя файл xmlrpc.php, злоумышленники могут не только воспользоваться им для проведения DDoS-атак, но также узнать, находится ли хост во внутренней сети, просканировать порты хостов находящихся внутри сети, и даже изменить настройки внутреннего маршрутизатора." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru