В Китае арестованы более 1000 торговцев персональными данными

В Китае арестованы более 1000 торговцев персональными данными

Во время кампании, проходившей в 23 регионах китайских провинций, местная полиция арестовала 1 026 подозреваемых в незаконном получении или перепродаже персональных данных, сообщило сегодня Министерство общественной безопасности КНР. Как передает информационное агентство Синьхуа, в результате произошедших 7 марта арестов полиция Пекина, Шанхая и других городов совместными усилиями ликвидировала 263 преступных группировки, раскрыла 651 случай незаконного сбора и продажи персональных данных.



В ходе кампании полиция перехватила около 1 млрд экземпляров похищенных персональных данных, утверждается в заявлении, сообщает cybersecurity.ru.

Министерство с 2012 года провело 3 кампании по борьбе с группировками похитителей персональных данных и арестовало свыше 3 000 преступников такого рода. Согласно заявлению, некоторые из подозреваемых создавали сетевые площадки для обмена данными, чтобы получать быструю прибыль за счет продажи персональных данных.

Из общего числа раскрытых преступлений 60% составляют случаи завладения персональными данными для совершения мошенничеств, связанных с телекоммуникациями и интернетом, 30% случаев связаны с грабежом и вымогательством.

Несмотря на успехи, ситуация с распространенностью подобных преступлений и вытекающей из них криминальной деятельностью по-прежнему остается серьезной, сообщил представитель Министерства общественной безопасности КНР.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru