Турецкая хакерская группировка взломала базы данных МГУ

Турецкая хакерская группировка взломала базы данных МГУ

Турецкая хакерская группировка взломала базы данных МГУ

 Турецкая хакерская группировка 1923Turk взломала сайты двух университетов. Хакерам удалось взломать сайт msu.ru, принадлежащий Московскому государственному университету им. Ломоносова, а также сайт imperial.ac.uk, принадлежащий Имперскому колледжу (Лондон, Великобритания). 

С серверов МГУ хакерам удалось похитить логины, зашифрованные пароли, а также адреса электронной почты пользователей сайта. В частности, добычей 1923Turk стали учетные данные администратора сайта. Известно, что похищенные данные 179 пользователей были опубликованы.

С сайта Имперского колледжа хакеры похитили имена, фамилии, адреса электронной почты и номера телефонов пользователей. Впоследствии они опубликовали данные 23 пользователей сайта.

Истинные причины атак пока неясны.

Но, по словам хакеров, на проведение подобной акции их сподвигло чувство патриотизма.

По имеющимся данным, активисты хакерской группировки 1923Turk также атаковали сайт ВВС Бангладеш и блог британского отделения Toyota. Из блога Toyota хакеры похитили более 5000 имен и фамилий, адресов электронной почты, а также почтовых адресов и номеров телефонов пользователей. В свободный доступ также попали адреса электронной почты и зашифрованные пароли 19 пользователей сайта ВВС Бангладеш.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru