Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных

Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных

 Министерство внутренней безопасности США сообщает о возможной утечке данных из своих информационных систем. В недавнем заявлении ведомство признало, что уязвимость в программном обеспечении для проверки благонадёжности персонала, используемом одним из вендоров министерства, возможно, стала причиной утечки данных.

 По имеющейся информации, добычей злоумышленников, в частности, могли стать имена, номера социального страхования и даты рождения сотрудников Министерства внутренней безопасности США.

На данный момент специалисты ведомства, в тесном сотрудничестве с вышеупомянутым вендором, ищут юридические и технические возможности, которые позволили бы минимизировать возможный ущерб.

По данным экспертов Министерства внутренней безопасности США, уязвимость присутствовала в системе с июля 2009 года. С её помощью злоумышленники могли получить доступ к персональным данным сотрудников, анкетные данные которых проверялись в период с июля 2009 по май 2013 года. В основном потенциальными жертвами киберпреступников могли стать сотрудники Иммиграционно-таможенной полиции США и Бюро таможенного и пограничного контроля.

В то же время эксперты утверждают, что нет никаких доказательств, указывающих на то, что к данным сотрудников министерства получали доступ третьи лица.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru