Компания Google определила жесткие рамки по разглашению zero-day уязвимостей

Компания Google определила жесткие рамки по разглашению zero-day уязвимосте

Компания Google представила правила раскрытия информации о новых уязвимостях, анализируемых сотрудниками службы безопасности Google. На исправление активно эксплуатируемых "zero-day" уязвимостей производителям теперь выделяется 7 дней, после чего вся доступная информация будет опубликована в открытом доступе. Изменения касаются только "zero-day" проблем, которые уже используются для совершения атак, но исправления для которых ещё недоступны.

Для многих производителей семь дней слишком короткий срок для подготовки и распространения обновления. Например, устранение критических проблем безопасности, не подпадающих под категорию "zero-day", рекомендовано произвести в течение 60 дней, opennet.ru.

Тем не менее в случае уже эксплуатируемых "zero-day" проблем подобные рамки недопустимы и если производитель не в состоянии оперативно выпустить обновление, необходимо дать пользователям возможность самостоятельно предпринять меры по защите своих систем, отключить сервис или ограничить доступ к нему. Кроме того, даже не успевающий выпустить обновление производитель может дать рекомендации по обходным путям защиты или предоставить временное решение проблемы. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru