Lockout Security говорит о росте числа российских Android-вирусописателей

Lockout Security говорит о росте числа российских Android-вирусописателей

ИТ-специалисты из компании Lockout Mobile Security на проходящей в США конференции Black Hat USA рассказали, о том, что ими была выявлена сложная вредоносная кампания, ориентированная на пользователей ОС Android. Организаторы атаки находятся в России, а уголовная модель, используемая ими, может быть воспроизведена где угодно в мире.

В Lockout говорят, что выявленная ими операция получила название Dragon Lady по аналогии с американскими разведывательными самолетами времен 70-х годов. "Наш анализ показал, что торговля мобильными вредоносами в России - это прибыльный и организованный бизнес", - говорят в Lockout. "Здесь появляются многочисленные команды-стартапы, специализирующиеся на подобной деятельности".

Райен Смит, представитель Lockout, говорит, что они проводили анализ мобильных вредоносов, созданных в первой половине 2013 года, и пришли к выводу, что почти половина мобильных Android-вредоносов создается в России и странах СНГ. По данным компании, здесь находятся "штаб-квартиры" по созданию мобильных вредоносов и именно тут создаются наиболее оригинальные вредоносы. Более того, "штаб-квартиры" часто проводят кампании по найму работников для распространения или модификации кодов, а также для организации Twitter- или email-атак, сообщает cybersecurity.ru.

Большая часть создаваемых мобильных вредоносов ориентирована на работу с премиальными SMS-номерами и списыванием больших средств с них. Средства в итоге делятся между сотовыми операторами, организаторами кампаний и посредниками. По оценкам Lockout, большая часть операторов мобильных вредоносных кампаний в России зарабатывают от 700 до 12 000 долларов в месяц. При этом, согласно подсчетам Lockout, сейчас в России действуют более 1000 групп по написанию вредоносов и их ежемесячный доход в сумме составляет более 1 млн долларов в год.

Также в отчете говорится, что одна "штаб-квартира" в среднем создает один вредоносные код раз в две недели. Многие из "штаб-квартир" сами не используют созданные разработки и только продают их, а также оказывают полноценную техническую поддержку по ним.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Автор роликов на YouTube борется с ИИ-плагиатом, подсовывая ботам мусор

На YouTube плодятся видеоматериалы, созданные на основе краденого контента с помощью ИИ. Автоматизированный плагиат позволяет мошенникам быстро получать доход с минимальными усилиями, а жертвы сплотились и пытаются дать отпор.

Автор видеоконтента F4mi борется с ИИ-ботами, ворующими расшифровки, вставляя в них большое количество скрытых мусорных данных, Подобное дополнение не мешает пользователям читать тексты, но способно обесценить творение умного помощника, обрабатывающего добычу скрейперов.

Разработанный F4mi метод полагается на использование формата ASS, созданного десятки лет назад для субтитров. Мусор вносится в расшифровки в пропорции 2:1, при этом используются фрагменты из открытых источников либо сгенерированные ИИ выдумки.

Возможности ASS позволяют задать нулевые значения размера и прозрачности вставок, то есть сделать их невидимыми. В результате обработки таких файлов ИИ-пособник мошенников выдает тексты, непригодные для использования.

Автор идеи признает, что более мощные инструменты вроде ChatGPT o1 смогут отфильтровать мусор и правильно воспроизвести оригинал. В этом случае придется еще помудрить над ASS-файлами, чтобы затруднить задачу и таким помощникам.

Поддержки ASS на YouTube не предусмотрено, там отдают предпочтение YTT, но можно использовать конвертер. В мобильной версии YouTube содержимое таких файлов будет отображаться некорректно — в виде черного окна поверх видео.

Изобретательному автору удалось обойти и это препятствие. Был написан Python-скрипт, который прячет мусорные вставки как черный текст на черном фоне. Единственная проблема, которая пока не решена, — это креш, возникающий на слишком тяжелых файлах.

К сожалению, придуманный F4mi трюк не помеха для таких инструментов, как Whisper разработки OpenAI, который сам делает расшифровку аудиозаписей, притом, по отзывам, вполне сносно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru