На черном рынке появились краденные банковские номера покупателей Target

На черном рынке появились краденные банковские номера покупателей Target

Следствие в США полагает, что за масштабным нападением на серверы американского ритейлера Target могут стоять хакерские группировки, базирующеся за пределами США. На прошлой неделе стало известно, что группа хакеров в конце ноября — начале декабря похитила данные о банковских картах почти 40 млн покупателей Target, покупавших товары в указанный период времени.



По данным следователей, у них есть некоторые сведения, связанные с нападавшими, но они пока не могут раскрывать всю информацию, так как следствие еще далеко от завершения. Тем временем, независимый ИТ-специалист и блоггер Брайен Кребс в своем блоге KrebsOnSecuirty сообщает, что черные рынки в интернете уже наводнены данными о краденных в Target картах. По его сведениям, номера продаются в так называемых «карт-шопах» по ценам от 20 до более чем 100 долларов за действующий номер, передает cybersecurity.ru.

В пресс-релизе Target сказано, что хакеры имели доступ к платежным данным компании примерно 19 дней и за это время через руки злоумышленников могли пройти около 40 млн карт. В заявлении компании подчеркивается, что пока неизвестно, кто именно стоял за атакой и как именно был получен доступ к оборудованию компании. Однако заявляется, что к расследованию подключены агенты ФБР США и Нациальной секретной службы.

Сегодня же компания сообщила, что готова всем пострадавшим клиентам предложить 10%-ную скидку на все товары в ассортименте Target. Такую же скидку имеют работника ритейлера. Генеральный директор Target Грегг Штейнхаффель заявил, что компания организала постоянный мониторинг за кредитными и дебетовыми средствами, поэтому как только похищенные номера карт будут в использовании, ритейлер обязуется сообщить об этом законному держателю карты.

Независимые американские специалисты говорят, что против Target, скорее всего, в ближайшее время последуют иски, поэтому компании не удастся отделаться 10%-ной скидкой. Пресс-секретарь Target Молли Шнайдер говорит, что компания получила данные о единичных случаях мошенничества с краденными данными.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru