Персональные облачные хранилища станут альтернативой публичным облакам

Персональные облачные хранилища станут альтернативой публичным облакам

Вопросы защищенности данных в публичных облачных сервисах могут заставить пользователей перейти к использованию персональных облачных накопителей, заявил журналистам директор по продажам компании WD в России Андрей Тищенко.

По словам Тищенко, развитие публичных облачных сервисов будет способствовать росту спроса на персональные накопители с облачным функционалом, так как использование собственной техники имеет ряд преимуществ перед интернет-решениями.

«Кроме хранения данных, интернет-сервисы выполняют важную образовательную функцию, знакомя пользователя с понятием „облака“, — сказал он корреспонденту Digit.ru. — Они удобны для использования, но при этом имеют ряд недостатков, которые могут заставить многих пользователей переключится на персональные решения», пишет digit.ru.

К их числу он отнес вопросы доступа к данным, их защищенности и контроля над размещением и использованием. Также он отметил, что много опасений и вопросов у пользователей вызывают лицензионные соглашения некоторых сервисов, по которым, в частности, компании могут удалять данные, размещенные на их серверах, или использовать их в собственных целях.

По данным аналитической компании Gartner, к 2016 году в развитых странах объем данных на одно домохозяйство в среднем составит 3,3 Тбайт, при этом около трети цифрового контента будет храниться в облаке. По прогнозу компании WD, на рынке потребительских систем хранения в ближайшие три года самой быстрорастущей категорией будут четырехдисковые накопители.

Cетевые накопители с возможностью организации собственного облачного сервиса представили в России компании WD и Samsung. Устройства, помимо хранения данных, позволяют осуществлять удаленный доступ к файлам с персональных компьютеров, смартфонов и планшетов, а также имеют встроенные медиасерверы. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru