Инсайдер в белом халате

Инсайдер в белом халате

Об утечке данных о собственных клиентах сотрудники Parallon Business Solutions, занимавшейся бухгалтерским обслуживанием медицинских учреждений в Теннесси, узнали лишь через год, сообщает PHIprivacy.net.

Центральное отделение полиции в Нашвилле (США) уведомило компанию о том, что ее бывший работник украл информацию 40 пациентов. Среди утекших данных имена и фамилии, адреса, номера социального страхования и истории болезни.

Компания уведомила пострадавших клиентов и предложила им компенсировать расходы по мониторингу состояния их счетов.

Комментирует Сергей Хайрук, аналитик компании InfoWatch:

«По данным глобального исследования утечек данных, в 2013 году по вине медицинских учреждений скомпрометировано 54,1 млн записей, содержащих персональные данные клиентов или сотрудников. Ущерб от этих утечек, по данным СМИ, составил более 1,6 млрд долларов США».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru