Моряк взломал 30 правительственных систем США

Моряк взломал 30 правительственных систем США

Бывший моряк военно-морского флота США Николас Пол Найт обвиняется во взломах 30 правительственных систем, в число которых входят ВМС США, Гарвардский университет и Департамент внутренней безопасности. Как утверждается, Найт являлся главой хакерской группы Digi7al, взламывавшей системы с целью кражи персональных данных с целью препятствовать правосудию и повредить системы крупных госструктур. Николас Найт работал на атомном авианосце в качестве системного администратора и осуществил несколько взломов прямо с борта корабля.

Взломы компьютеров продолжались в период с апреля 2012 года по июнь 2013. По данным следствия, за всё время атак были скомпрометированы персональные данные 220 000 частных лиц, включающие имена, даты рождения и пароли от аккаунтов. Информация о 20 из них была выложена хакерами в социальную сеть Twitter, из-за чего злоумышленники были обнаружены с нарушениями.

«Взломать 30 правительственных систем не такая простая задача для хакеров, — говорит Александр Ковалёв, заместитель генерального директора Zecurion. — Учитывая, что злоумышленник работал системным администратором, несложно догадаться, что инсайдер имел доступ к некоторым конфиденциальным данным военно-морского флота и других крупных госструктур США».

Это не первый случай взлома системы военно-морских сил США. В прошлом году, иранскими хакерами был взломан компьютер вице-адмирала ВМС США Майкла Роджерса.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru