Разработчики Square платят $250 за любую мелкую уязвимость в своей системе

Платежная система Square платит за обнаружение ошибок безопасности

Фирма Square, которая занимается мобильными платежами, основала программу по выплате вознаграждений за обнаружение ошибок в её системах. Компания недавно расширила свой бизнес и инициировала программу, чтобы обезопасить своих клиентов.

«Учитывая, сколько продавцов полагаются на Square для работы и развития предприятий, мы сделали их защиту приоритетом. Мы следим за каждой транзакцией, предотвращаем мошеннические операции и придерживаемся стандартов индустрии для управления сетью и защиты наших веб и клиентских приложений», — заявил сотрудник Square Нил Харрис (Neal Harris).

Для программы выбрали платформу HackerOne, которая предлагает полностью контролировать обнаружение уязвимостей безопасности, чтобы процесс их устранения происходил гладко и эффективно.

На странице программы на сайте Square размещена подробная информация о достоверности багов. Здесь находится список данных, которые требуется передать команде экспертов по безопасности, и объясняется политика раскрытия информации. Минимальная сумма выплаты за найденную ошибку $250.

В борьбе за кибербезопасность Square помогает эксперт Дино Даи Зови (Dino Dai Zovi). Он часто выступает на конференциях DefCon, BlackHat и CanSecWest. Специалист — автор книг о хакерстве и тестах безопасности софта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru