Во втором квартале было создано свыше 15 миллионов угроз

Во втором квартале было создано свыше 15 миллионов угроз

Компания Panda Security, опубликовал ежеквартальный отчет антивирусной лаборатории PandaLabs за 2 квартал 2014 года. Основные выводы исследования заключаются в том, что объемы создания новых вредоносных программ имеют рекордно высокие показатели, которые были достигнуты еще в предыдущем квартале: было создано порядка 15 миллионов новых образцов вредоносных программ, что соответствует созданию примерно 160 000 угроз ежедневно.

Несмотря на то, что трояны по-прежнему являются наиболее распространенным видом вредоносных программ, имея долю в 58,20% от числа новых угроз, тем не менее, это значение существенно ниже показателя предыдущего квартала (71,85%). Однако такое снижение вызвано не уменьшением числа троянов, а значительным ростом количества потенциально нежелательных программ (PUP) в течение этого периода.

Атаки на мобильные устройства в течение второго квартала продолжали «набирать обороты», при этом они теперь стали направлены и на Apple iOS в дополнение к Android. В последнем случае, наиболее заметные инциденты были связаны с ложными антивирусными решениями и программами-вымогателями (ransomware).

Кроме того, мы стали свидетелями большого количества существенных хакерских атак на значимые компании, представляющие различные сектора экономики, среди которых eBay, Spotify или Domino's Pizza, а также новые атаки со стороны Сирийской электронной армии (SEA). В апреле заголовки многих СМИ были посвящены бреши безопасности Heartbleed, обнаруженной в библиотеке OpenSSL, используемой для зашифрованных коммуникаций. Одновременно с этим Microsoft прекратила оказывать поддержку для Windows XP, что привело к серьезным последствиям для пользователей этой версии операционной системы.

Подъем PUP

И хотя трояны по-прежнему остаются наиболее распространенным типом вредоносных программ (58,20% от числа всех новых угроз), но они теряют свою долю в силу роста числа потенциально нежелательных приложений (PUP). На самом деле за последние месяцы наблюдается заметное увеличение числа упаковщиков ПО, которые без согласия пользователя устанавливают PUP наряду с теми программами, которые пользователь действительно хотел установить.

Далеко за троянами следуют черви (19,68%), рекламное ПО/шпионы (0,39%) и вирусы (0,38%).

Трояны – причина большинства инфекций

В очередной раз трояны стали причиной большего числа инфекций (62,8%), нежели любой другой тип вредоносной программы, хотя это значение существенно ниже, чем в предыдущем квартале (79,90%). Потенциально нежелательные программы (PUP) заняли второе место с показателем 24,77% от числа всех инфекций, что показывает, насколько массировано стали применяться подобные техники. Далеко позади идут рекламное ПО/шпионы (7,09%), вирусы (2,68%) и черви (2,66%).

Инфекции в разных странах

Глобальный уровень заражения во втором квартале 2014 года составил 36,87%, что существенно выше предыдущего периода: такой рост обусловлен, в основном, широкому распространению потенциально опасных приложений (PUP). Анализ уровня зараженности по странам показал, что Китай снова показал наиболее высокий уровень заражения в 51,05%, а следом за ним идут Перу (44,34%) и Турция (44,12%).

Из данного рейтинга становится очевидным, что наиболее зараженными регионами остаются Азия и Латинская Америка. Россия также продемонстрировала уровень заражения выше среднемирового значения, заняв в данном рейтинге шестое место с показателем 42,89%.

С другой стороны, Европа является регионом с наименьшим уровнем заражения: девять европейских стран попали в список наименее зараженных стран мира. Швеция (22,13%), Норвегия (22,26%) и Германия (22,88%) показали наименьшие уровни заражения в мире, а Япония с показателем 24,21% стала единственной неевропейской страной в десятке наименее инфицированных стран мира.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru