Во втором квартале было создано свыше 15 миллионов угроз

Во втором квартале было создано свыше 15 миллионов угроз

Компания Panda Security, опубликовал ежеквартальный отчет антивирусной лаборатории PandaLabs за 2 квартал 2014 года. Основные выводы исследования заключаются в том, что объемы создания новых вредоносных программ имеют рекордно высокие показатели, которые были достигнуты еще в предыдущем квартале: было создано порядка 15 миллионов новых образцов вредоносных программ, что соответствует созданию примерно 160 000 угроз ежедневно.

Несмотря на то, что трояны по-прежнему являются наиболее распространенным видом вредоносных программ, имея долю в 58,20% от числа новых угроз, тем не менее, это значение существенно ниже показателя предыдущего квартала (71,85%). Однако такое снижение вызвано не уменьшением числа троянов, а значительным ростом количества потенциально нежелательных программ (PUP) в течение этого периода.

Атаки на мобильные устройства в течение второго квартала продолжали «набирать обороты», при этом они теперь стали направлены и на Apple iOS в дополнение к Android. В последнем случае, наиболее заметные инциденты были связаны с ложными антивирусными решениями и программами-вымогателями (ransomware).

Кроме того, мы стали свидетелями большого количества существенных хакерских атак на значимые компании, представляющие различные сектора экономики, среди которых eBay, Spotify или Domino's Pizza, а также новые атаки со стороны Сирийской электронной армии (SEA). В апреле заголовки многих СМИ были посвящены бреши безопасности Heartbleed, обнаруженной в библиотеке OpenSSL, используемой для зашифрованных коммуникаций. Одновременно с этим Microsoft прекратила оказывать поддержку для Windows XP, что привело к серьезным последствиям для пользователей этой версии операционной системы.

Подъем PUP

И хотя трояны по-прежнему остаются наиболее распространенным типом вредоносных программ (58,20% от числа всех новых угроз), но они теряют свою долю в силу роста числа потенциально нежелательных приложений (PUP). На самом деле за последние месяцы наблюдается заметное увеличение числа упаковщиков ПО, которые без согласия пользователя устанавливают PUP наряду с теми программами, которые пользователь действительно хотел установить.

Далеко за троянами следуют черви (19,68%), рекламное ПО/шпионы (0,39%) и вирусы (0,38%).

Трояны – причина большинства инфекций

В очередной раз трояны стали причиной большего числа инфекций (62,8%), нежели любой другой тип вредоносной программы, хотя это значение существенно ниже, чем в предыдущем квартале (79,90%). Потенциально нежелательные программы (PUP) заняли второе место с показателем 24,77% от числа всех инфекций, что показывает, насколько массировано стали применяться подобные техники. Далеко позади идут рекламное ПО/шпионы (7,09%), вирусы (2,68%) и черви (2,66%).

Инфекции в разных странах

Глобальный уровень заражения во втором квартале 2014 года составил 36,87%, что существенно выше предыдущего периода: такой рост обусловлен, в основном, широкому распространению потенциально опасных приложений (PUP). Анализ уровня зараженности по странам показал, что Китай снова показал наиболее высокий уровень заражения в 51,05%, а следом за ним идут Перу (44,34%) и Турция (44,12%).

Из данного рейтинга становится очевидным, что наиболее зараженными регионами остаются Азия и Латинская Америка. Россия также продемонстрировала уровень заражения выше среднемирового значения, заняв в данном рейтинге шестое место с показателем 42,89%.

С другой стороны, Европа является регионом с наименьшим уровнем заражения: девять европейских стран попали в список наименее зараженных стран мира. Швеция (22,13%), Норвегия (22,26%) и Германия (22,88%) показали наименьшие уровни заражения в мире, а Япония с показателем 24,21% стала единственной неевропейской страной в десятке наименее инфицированных стран мира.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru