За американцами будут шпионить миллиарды камер и работодатели

За американцами будут шпионить миллиарды камер и работодатели

Проект, получивший название Система распознавания нового поколения (NGI) в скором времени будет реализован на всей территории США. Миллиарды камер слежения будут ежедневно фотографировать каждого жителя Соединённых Штатов, после чего собранная информация будет обрабатываться с помощью биометрической системы и попадать в единую базу данных, сообщает gizmodo.

Таким образом, американское правительство намерено в скором времени отказаться от метода идентификации личности с помощью отпечатков пальцев.

Система NGI настроена таким образом, что фотографирует не только лица, но и татуировки, шрамы и прочие отличительные особенности каждого человека. Отметим, что в базу данных будут попадать не только фотографии с камер слежения. Правительство США обяжет некоторых работодателей отправлять копии фотографий сотрудников федеральным властям, пишет russian.rt.com.

По подсчётам ФБР, уже к следующему году, агентству удастся собрать около 52 млн уникальных фото-досье.

Новая система уже вызвала активные дебаты внутри США. Правозащитники опасаются за сохранность собранных данных, ведь подобное досье, попавшее в руки злоумышленников может нести в себе угрозу личной безопасности для каждого американца.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru