ТОП-10 уязвимостей и недостатков, выявленных при аудитах ИБ в 2014 году

ТОП-10 уязвимостей и недостатков, выявленных при аудитах ИБ в 2014 году

Эксперты «Информзащиты» представили очередную аналитику по результатам более 40 выполненных проектов 2014 года. Исследование коснулось комплексных и технических аудитов ИБ, по итогам которых специалистами был определен ТОП-10 самых распространенных уязвимостей и недостатков, выявленных в компаниях из разных областей бизнеса: финансы и телеком, транспортные организации и нефтегазовая промышленность.

Результаты проведенных аудитов показали следующее:

Большинство обнаруженных уязвимостей связано с процессом управления доступом. Так, например, часто встречаются отсутствие или некорректная настройка парольных политик различных компонентов ИТ-инфраструктуры, или использование небезопасных протоколов удаленного доступа. Несмотря на повышение из года в год осведомленности сотрудников в области ИБ, проблемы отсутствия парольных политик и паролей по умолчанию остаются актуальными.

Например, до сих пор часто можно встретить использование протокола TELNET для внутреннего администрирования, что в совокупности с некорректными настройками сетевого оборудования, приводящими к уязвимостям класса «ARP Cache Poisoning», создает риски раскрытия аутентификационных данных сетевых администраторов внутренним злоумышленником.

Использование средств защиты информации не всегда является оптимальным и зачастую используется «для галочки». Так, например, в большинстве компаний для средств обнаружения вторжений не настроены своевременное обновление сигнатур угроз и оповещения в случае обнаружения угрозы; для межсетевых экранов некорректно настроены правила фильтрации сетевого трафика.

Традиционно мало внимания уделяется процессу управления изменениями ИТ-инфраструктуры, и нередко проводимые изменения никак не документируются. Для них также не производится оценка рисков информационной безопасности, что делает невозможным принятие информированных решений о целесообразности проведения изменений, а также о необходимых мерах снижения рисков ИБ.  Данный подход зачастую приводит к появлению уязвимостей в информационной инфраструктуре в результате изменений, а также нерациональному расходу ресурсов на приобретение средств защиты.

Замыкает список наиболее часто встречающихся уязвимостей отсутствие корректных настроек политик аудита событий ИБ. Например, отсутствие настройки регистрации событий некоторых компонентов ИТ-инфраструктуры, отсутствие требований к хранению журналов зарегистрированных событий, а также отсутствие централизованного сервера хранения зарегистрированных событий.

Наиболее распространенные уязвимости и недостатки:

  1. Не настроены или некорректно настроены парольные политики.
  2. Администрирование сетевого оборудования с помощью небезопасного протокола TELNET.
  3. Аудит событий не настроен или настроен некорректно.
  4. Межсетевые экраны содержат избыточные правила.
  5. Некорректно проведена сегментация сети, в частности серверные сегменты не отделены от пользовательских сегментов.
  6. Не реализован или некорректно реализован процесс управления обновлениями, в результате чего, например, используется устаревшее ПО, содержащее известные уязвимости.
    1. Отсутствие настроек безопасности коммутаторов доступа, в частности, защиты от уязвимости к атакам класса «ARP Cache Poisoning».
    2. Отсутствие обновления сигнатур и настроек оповещения для средства обнаружения вторжений.
    3. Использование небезопасных протоколов для удаленного доступа с помощью технологии VPN.
    4. Некорректно настроены ограничения прав доступа к системным файлам.

Денис Хлапов, архитектор проектов по аудитам:

«Как мы видим, большинство обнаруженных уязвимостей относятся к некорректному управлению доступом и недостаткам безопасности сетевой инфраструктуры. При этом большей частью обнаруженных уязвимостей смогли бы воспользоваться внутренние злоумышленники, тогда как внешний периметр защищен достаточно хорошо. Тем не менее, наиболее распространенные уязвимости являются критичными и могут принести существенный вред бизнесу компаний в случае их эксплуатации злоумышленником. Без сомнения, компаниям нужно больше внимания уделять процессам управления доступом, изменениями и обновлениями. Также необходимо периодически проводить внутренние аудиты ИБ, анализ защищенности периметра и оценку рисков».

Выводы:

Приведенные выше уязвимости могут позволить инсайдеру повысить свои привилегии в инфраструктуре вплоть до административных. Такое положение дел может грозить как компрометацией критичных данных, так и нарушением штатного функционирования бизнес-процессов. Учитывая, что практически в каждом проводимом аудите были обнаружены недостатки настроек регистрации событий информационной безопасности, расследование возможных действий инсайдера будут крайне затруднительны.

В настоящее время видно стремление многих компаний укрепить безопасность внешнего периметра информационной инфраструктуры, при этом далеко не всегда учитываются риски действий инсайдеров. При данном подходе к обеспечению информационной безопасности так же не учитывается понятие «эшелонированности» системы защиты. При компрометации какого-либо внешнего ресурса (например, web-сервера) внешний злоумышленник с гораздо больше вероятностью получит доступ к критичным данным во внутренней сети компании. Проведенные нами аудиты явно демонстрируют пренебрежение компаний внутренней безопасностью ради защиты от атак извне. Такой подход можно понять, но, безусловно, он не является корректным и может привести к существенным потерям при удачных действиях как внешних злоумышленников, так и инсайдеров.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru