Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Европол обезвредил крупную хакерскую группировку

Сотрудники полиции Евросоюза обезвредили крупную группировку хакеров, участники которой занимались хищениями личных данных и банковской информации. Злоумышленники смогли заразить вредоносной программой (Ramnit) около 3,2 миллиона компьютеров по всему миру.

Ramnit – один из самых крупных ботнетов в современной Сети. Ботнетом называют сеть компьютеров, подконтрольных хакерам, которые используются для распространения вредоносного кода и вирусов.

Вирус с легкостью получал доступ к любым компьютерам, тем самым, давая возможность хакерам удаленно собирать нужную им информацию и производить хищения крупных денежных средств. Вирус имеет функцию отключения антивирусных программ и остается для большинства пользователей зараженных компьютеров незаметным.

В масштабной операции принимали участие сотрудники Европола из Италии, Великобритании, Германии и Нидерландов. Также были привлечены крупные компании, специалисты которых оказали помощь следствию, а именно разработали уникальное приложение, с помощью которого были очищены компьютеры от вируса.

Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion:

«Современная киберпреступность не имеет границ. Участники одной группировки нередко находятся в разных странах и выполняют различные функции, сбор информации, написание вредоносного кода, его распространение, вывод денег и т. д. Поэтому сотрудничество правоохранительных органов нескольких государств нередко является обязательным условием поимки киберпреступников».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru