Verizon позволила отключить рекламную слежку

Пользователи смогут обойти шпионские cookie Verizon

Телекоммуникационная компания Verizon предоставила клиентам возможность отказаться от кампании по сбору данных, связанной с мобильной рекламой. Представительница корпорации Дебра Льюис (Debra Lewis) сказала об этом в интервью eWEEK.

Для этого потребителям услуг Verizon необходимо добавить на устройства процесс, блокирующей идентификаторы кодов. Изначально они автоматически добавлялись на устройство во время использования Интернета на смартфонах. Согласно данным компании, она занималась созданием данного решения с января текущего года. Verizon пошла на уступки из-за шквала критики, обравшегося на неё в начале 2015 года.

Экспертам не понравилась имплементация Verizon специальных опознавательных кодов, именуемых Unique Identifying Headers (UIDH). Их добавляют на устройство во время передачи данных в рамках программы Relevant Mobile Advertising. В Verizon утверждали, что целью кампании не было вмешательство в личную жизнь клиентов.

Она лишь хотела предоставить покупателям наиболее подходящие рекламные сообщения. Критики настаивали на том, что UIDH могут позволить веб-серверам создавать профили пользователей, работающих с мобильными устройствами.

Клиенты Verizon и раньше могли отказаться от участия в программе Mobile Relevant Advertising. Вместе с тем, UIDH-коды по-прежнему отправлялись на их девайсы. Компании понадобилось 7 месяцев, чтобы предотвратить сбор данных через UIDH.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru