Хакерские группы атаковали друг друга

Хакерские группы атаковали друг друга

При попытке направленной кибератаки хакерская группа Naikon столкнулась с ответной попыткой вторжения. Таким образом удалось обнаружить новую группу злоумышленников Hellsing. Об этом сообщает корреспондент «Ленты.ру» с мероприятия Kaspersky Security Summit.

Ответной направленной атакой (Advanced Persistent Threat, APT) хакерская группа Hellsing позволила себя обнаружить «Лаборатории Касперского», которая вела наблюдение за злоумышленниками из Naikon. Костин Райю (Costin Raiu), руководитель департамента GREAT, занимающегося в российской компании высокотехнологичными киберпреступлениями, сообщил «Ленте.ру», что это редкий случай. Обычно преступники предпочитают оставаться в тени и воюют на компьютерах пользователей, пытаясь очистить их от управляющих приложений конкурента и установить свои, сообщает lenta.ru.

Хакерская группа Hellsing атаковала около 20 организаций (это нормальное количество для APT-атак), расположенных в США, на Филиппинах, в Индонезии, Малайзии и Индии.

APT-вторжения нацелены на конкретные компании. Специалисты по безопасности привели пример такой атаки со стороны азиатской группы Naikon, которая присылала письмо от имени правительственного чиновника. Если пользователь открывал из любопытства присоединенный архив, то происходило заражение компьютера. Несмотря на то, что такой тип атак давно известен, преступники продолжают его применять на выделенных жертвах. Если простые трюки не срабатывают, при нацеленных атаках используются более сложные схемы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru