АНБ выложило программу на Github

АНБ выложило программу на Github

Пытаясь завоевать доверие специалистов по безопасности, Агентство национальной безопасности США сделало шаг навстречу: опубликовало на Github исходный код программы, которая создана в недрах разведывательной организации.

Речь идёт о программе SIMP (System Integrity Management Platform) — платформе безопасности, созданной для управления уровнями доступа к компьютерным системам, пишет xakep.ru.

В пресс-релизе АНБ объясняется, что SIMP представляет собой «критический элемент системы безопасности в несколько уровней, соответствуя типу “защита в глубину” (defense-in-depth)». Агентство надеется, что этот код поможет в разработке инновационных систем как в государственном, так и в частном секторе.

Благодаря SIMP можно гарантировать, что компьютерные сети соответствуют заданному стандарту. В частности, окружение настраивается на соответствие профилям SCAP Security Guide Project.

Говорится, что в последнее время аналогичные программы создают многие государственные и отраслевые организации — после того, как министерство обороны США и эксперты из разведывательных спецслужб разработали соответствующие требования. Предполагается, что свободный доступ к SIMP позволит избежать двойной работы и стимулирует сотрудничество между организациями. «Не нужно изобретать колесо в каждой организации», — пишет АНБ, подчёркивая эффективность обмена технологиями с помощью исходных кодов.

SIMP работает под RHEL (Red Hat Enterprise Linux) версий 6.6 и 7.1 либо под CentOS версий 6.6 и 7.1-1503-01. Возможна работа в нескольких конфигурациях, а прямо «из коробки» SIMP устанавливает и запускает софт, который уже заранее сконфигурирован.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru