Август: червь Conficker по-прежнему возглавляет вирусные рейтинги

Август: червь Conficker по-прежнему возглавляет вирусные рейтинги

Компания Eset представила статистику наиболее распространенных интернет-угроз, выявленных специалистами вирусной лаборатории Eset с помощью технологии раннего обнаружения ThreatSense.Net в августе 2009 г.

В августе в мировом и российском рейтинге интернет-угроз отмечается снижение числа компьютеров, инфицированных червем Conficker. Несмотря на то, что программа по-прежнему является самым распространенным вредоносным ПО в мире, общий процент заражений упал на 2% по сравнению с июлем 2009 г. и составил 8,56%. Похожая картина наблюдается и в России. Число заражений Conficker снизилось на 5,64% до 17,38%. Это самый низкий показатель с начала года. 

На первом и втором месте российской вирусной двадцатки, как и раньше, остаются версии червя Win32/Conficker.AA (7,87%) и Win32/Conficker.AE (4,76%). Помимо России, Conficker также получил широкое распространение на Украине (25,59%), в Болгарии (13,48%) и Румынии (12,77%), отмечается в отчёте Eset. 

Противоположная ситуация наблюдается с троянскими программами семейства Win32/PSW.OnLineGames, предназначенными для кражи учетных данных и доступа к аккаунтам игроков многопользовательских ролевых онлайн-игр. В августе число заражений данным вредоносным ПО в мировом рейтинге угроз практически достигло уровня Conficker и составило 8,28%. Самое большое распространение, по данным Eset, угроза получила в Польше (13,59%), в Турции (13,70%) и во Франции (10,07%). В России на Win32/PSW.OnLinegames пришелся всего 1% от общего числа вредоносных программ. 

Намного более распространены в России угрозы, использующие файл Autorun.inf. Они занимают второе место (9,16%) в российском вирусном рейтинге и третье (7,80%) – в мировом. 

В августе в мировой рейтинг угроз также вошли трояны Win32/TrojanDownloader.Swizzor (1,39%) и Win32/TrojanDownloader.Bredolab (0,89%). Обе программы используются злоумышленниками для загрузки дополнительного вредоносного ПО на инфицированный компьютер пользователя. 
В целом, августовская двадцатка самых распространенных угроз в России выглядит следющим образом: 

Win32/Conficker.AA 7,87% 
Win32/Conficker.AE 4,76% 
Win32/Agent 4,27% 
INF/ Autorun 4,23% 
Win32/Spy.Ursnif.A 3,37% 
INF/Conficker 2,83% 
INF/Autorun.gen 2,22% 
Win32/Conficker.Gen 1,85% 
Win32/Genetik1,69% 
Win32/Conficker.X 1,51% 
Win32/Tifaut.C 1,43% 
Win32/Conficker.AB 0,94% 
Win32/IRCBot.AMC 0,91% 
Win32/AutoRun.KS 0,90% 
Win32/Conficker.Gen~alg 0,90% 
Win32/Conficker.AL 0,87% 
Win32/TrojanDownloader.Bredolab.AA 0,82% 
Win32/Sality~alg 0,82% 
Win32/AutoRun.FakeAlert.M 0,80% 
Win32/Spy.Agent 0,79%

В свою очередь, августовская десятка самых распространенных угроз в мире включает: 
Win32/Conficker 8,56% 
Win32/PSW.OnLineGames 8,28% 
INF/Autorun 7,80% 
Win32/Agent 3,57% 
INF/Conficker 1,76% 
Win32/Pacex.Gen 1,66% 
Win32/TrojanDownloader.Swizzor 1,39% 
Win32/Qhost 0,93% 
Win32/TrojanDownloader.Bredolab 0,81%

WMA/TrojanDownloader.GetCodec 0,78%

Источник

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Data Fusion 2025: микс из цифры, ИИ и постмодернизма

У ступенек модного кластера «Ломоносов» лежат вповалку брошенные самокаты прокатных контор, на входе организован строгий досмотр, а в залах «Молекула», «Атом» и «Физика» кресла заняли айтишники, чиновники, гости из Китая и философ Дугин.

Конференция Data Fusion 2025, прошедшая 16–17 апреля в московском технологическом кластере «Ломоносов», собрала экспертов из ИТ-индустрии, государственного сектора, науки и бизнеса. Среди участников — представители ВТБ, ИТ-холдинга Т1, МФТИ, Ростелекома, Альфа-Банка, X5 Group и Минцифры.

Министр цифрового развития России Максут Шадаев на ключевой сессии «Разговор с министром» обозначает приоритетные метрики, по которым Минцифры видит эффективность своей работы:

  • Рост доли пользователей, которые выбирают цифровые каналы получения госуслуг.
  • Индексы удовлетворённости граждан как электронными, так и офлайн-сервисами.

Если людям будет удобнее обращаться в МФЦ, чем на «Госуслуги», — значит, говорит министр, Минцифры нужно работать лучше. Шадаев также обратил внимание на разрыв в цифровой зрелости как среди регионов, так и между ведомствами.

«Есть те, кто умеет “выбивать деньги" на цифру — у них грамотная команда, подходы, экспертиза и цифровая трансформация. А есть те, кто стоит на месте, — отметил он. — Сокращение этого разрыва — одна из ключевых задач Минцифры».

В числе приоритетов министерства — борьба с кибермошенничеством, обозначенная указом президента  о национальных целях развития. По нему «создание экономики данных и снижение процента мошенничества» — теперь задокументированная ответственность Минцифры. 

Уже сейчас работает единая платформа для проверки сим-карт, оформленных на гражданина, а следующим шагом станет внедрение централизованного механизма управления пользовательскими согласиями на обработку данных.

В планах также есть подача онлайн-заявлений о цифровых преступлениях с моментальной реакцией инфраструктуры (включая блокировку счетов), а также признание использования ИИ как отягчающего обстоятельства в таких правонарушениях.

Среди стратегических направлений — развитие онлайн-сервисов, импортонезависимость, внедрение отечественных решений в критическую инфраструктуру.

Со сцены зала «Молекула», Шадаев также в полуироничном ключе заметил, что «искусственный интеллект точно может заменить половину чиновников». Эта фраза вызвала в зале одобрительный смех и аплодисменты.

Мы не копируем, а переосмысляем

В России создаются не копии западных решений, а принципиально новые подходы, говорил на полях конференции генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Алексей Фетисов. Он привёл в пример крупнейшие финтех-системы, построенные в России на микросервисной архитектуре и open source-инструментах, в обход громоздких западных платформ.

Фетисов также рассказал о масштабном внутреннем внедрении языковых моделей: 1700 разработчиков холдинга уже используют собственную ИИ-модель с открытым кодом, обученную на внутренних данных. По его словам, она позволяет автоматизировать рутинные процессы, включая покрытие автотестами и генерацию кода, а также кратно повышает эффективность разработки.

В числе клиентских кейсов — внедрение системы отслеживания изменений в нормативной документации на базе больших языковых моделей: при изменении одного регламента система автоматически анализирует связи с другими и предлагает корректировки.

Также Фетисов подчеркнул необходимость создания шаблонов и архитектурных стандартов для совместимости решений от разных вендоров. В рамках ассоциаций и совместных проектов с НЦК ИСУ и Банком России холдинг Т1 участвует в разработке таких решений — с опорой на реальную практику и открытые API.

ИИ для логистики ВТБ: пилот от Т1

На конференции также был представлен пилот от холдинга Т1 для банка ВТБ — «Оптимизатор. Маршруты», единое ИИ-решение для управления логистикой выездных менеджеров. Оно учитывает навыки сотрудников, способы передвижения, распределяет маршруты по приоритетам и снижает зависимость от сторонних геосервисов. ВТБ планирует внедрить систему до конца I квартала 2026 года​.

Постмодернизм и деньги

За два дня конференции прошло 70 сессий в семи треках, включая практики внедрения ИИ, вопросы регулирования экономики данных, перспективы импортонезависимости и кейсы использования машинного обучения. На одну из сессий к участию в дискуссии на тему ИИ в эпоху постмодернизма был приглашен и философ Александр Дугин.

Еще в рамках конференции прошли соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest с призовым фондом 3 млн рублей, а также вручение премий Data Fusion Awards за лучшие проекты в области ИИ и анализа данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru