Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты TippingPoint создали мобильный ботнет

Специалисты компании TippingPoint в качестве эксперимента создали
вредоносное мобильное приложение, замаскированное под невинную
программу для прогнозов погоды. В течение короткого времени это
приложение скачало около 8400 владельцев iPhone и Android-телефонов.

Приложение WeatherFist действительно прогнозирует погоду (для
чего берет информацию с сайта Weather Underground), но при этом втайне
от пользователя собирает о нем ряд данных, включая номер телефона и его
GPS-координаты, и отсылает их на сервер разработчиков.

Обе версии приложения — для iPhone и Android — распространялись не
через официальные магазины Apple и Google, где программный код мог быть
предварительно проверен, а при помощи сторонних сайтов. Это, в
частности, означает, что WeatherFist могли скачать и установить только
владельцы разлоченных iPhone. Возможно, именно по этой причине
подавляющее большинство пользователей WeatherFist (более 90%) оказались
владельцами Android-телефонов.

Стоит отметить, что WeatherFist является довольно безобидным
приложением. GPS-координаты ему нужны в любом случае, поскольку с их
помощью как раз и даются актуальные для пользователя метеопрогнозы. Тем
не менее пользователи предоставили создателям этого приложения
практически полный доступ к своим телефонам. Причем сделали это
добровольно, так как либо предварительно разлочили iPhone, либо, в
случае с Android OS, просмотрели предупреждение об опасности загрузки
приложения со стороннего сайта и одобрили список прав, затребованных
приложением.

Исследователи также создали более опасную версию программы —
WeatherFistBadMonkey, которая, в дополнение к вышеперечисленному, умеет
собирать контакты, cookie-файлы и другие критические данные, а также
рассылать спам. Правда, это приложение они установили только на
собственные телефоны, хотя и имели все возможности для того, чтобы
раздать его пользователям.

По словам исследователей, их эксперимент показывает, насколько
легко создать мобильный ботнет, используя всего лишь метод социальной
инженерии. По их данным, уже через час после появления WeatherFist на
сайтах для мобильных приложений SlideME и ModMyI эту программу скачали
126 человек, а к концу первых суток их было более 1800.

webplanet.ru

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru