Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Ошибки в системе шифрования угрожают онлайн-банкингу

Риск раскрытия конфиденциальных данных возник в результате обнаружения недочетов в криптоалгоритмах веб-приложений, разработанных при помощи среды ASP.Net от Microsoft. ASP.Net позволяет защищать файлы cookie с конфиденциальным содержимым, которые создаются приложениями во время сеансов онлайн-банкинга и других подобных операций, посредством AES-шифрования; этот алгоритм одобрен правительством США для использования в соответствующих случаях. Тем не менее, потенциальные уязвимости, существующие в механизме обработки ошибок при изменении содержимого криптованных файлов cookie, могут позволить злоумышленнику существенно сузить диапазон возможных ключей, использовавшихся при шифровании.



Исследователи Тай Дуонг и Джулиано Риццо разработали программный инструмент, названный ими Padding Oracle Exploit Tool, чтобы продемонстрировать принципиальную осуществимость подобной атаки. Ранее им уже удавалось обнаружить похожие недочеты в JavaServer Faces и других сетевых средах.


"Наиболее важным и значимым является тот факт, что при помощи подобной атаки можно поразить вообще любое веб-приложение ASP.Net," - пояснил г-н Риццо. - "Если вкратце, то вы сможете расшифровать все, что было криптовано с помощью API этой среды - файлы cookie, сведения для аутентификации, пользовательские данные, пароли... Среда ASP.Net используется на 25% всех ресурсов в Интернете, и каждый из них может быть атакован посредством эксплуатации этих уязвимостей. Результат может быть разным; в зависимости от особенностей конкретного сервера это может быть и раскрытие некоторой информации, и полная компрометация системы".


Также г-н Риццо счел нужным заметить, что подобная атака может позволить даже не самому опытному и умелому злоумышленнику взломать веб-сайт менее чем за час. "Первый этап нападения требует отправки нескольких тысяч запросов, но, как только эта стадия будет успешно завершена, и взломщик получит секретные ключи, осуществить проникновение можно будет совершенно незаметно. Для реализации такой атаки достаточно вполне элементарных познаний в криптографии," - заявил он.


Подробную информацию по этой проблеме исследователи представят на конференции Ekoparty, проходящей в Аргентине на этой неделе.


The Register

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru