Apple работает над исправлением бага 1970

Apple работает над исправлением бага 1970

Баг, который превращает устройства Apple в кучу неработающего железа, был обнаружен в конце прошлой недели, и за это время успел «убить» немало гаджетов. Компания Apple наконец признала проблему официально и пообещала все исправить.

Сообщается, что в Apple ведется работа над патчем. Тем пользователям, кто уже успел пострадать от данной проблемы, рекомендуют обратиться в официальную поддержку компании.

Напомню, что баг обнаружили пользователи Reddit. Они выяснили, что простая смена даты на 1 января 1970 года и последующая перезагрузка девайса, превратят в кирпич практически любое устройство на базе iOS. Версия операционной системы значения при этом не имеет, проблеме подвержены чипы A7, A8, A8X, A9 и A9X. Единственные девайсы, на которых баг не срабатывает: устройства под управлением 32-битной версии iOS.

На официальном сайте Apple появилась специальная страница, посвященная «проблеме 1970». Пока разработчики компании не объяснили ровным счетом ничего, однако они признали главное:

«Изменение даты на май 1970 года и ранее привет к тому, что ваше iOS устройство перестанет включаться после перезагрузки», — гласит официальное описание ошибки.

После смены даты реанимировать гаджет уже практически невозможно. Не поможет ни жесткая перезагрузка кнопками Home+Power, ни переход в режим DFU с последующим обновлением прошивки. Единственное, что может спасти устройство – физическое отсоединение аккумулятора. Однако это потребует вскрытия устройства, а значит, процедура должна производиться в официальном сервисе Apple. К тому же некоторые пользователи, поставившие эксперимент на собственных устройствах, сообщают, что им не помогло даже отсоединение аккумулятора, пишет xakep.ru.

Хотя представители Apple пока отказываются от каких-либо комментариев, проблема, предположительно, связана с тем, что 1 января 1970 года, это не просто дата – это так называемое UNIX-время (или POSIX-время), которое применяется для описания моментов во времени в UNIX и POSIX-совместимых ОС, к которым относится и iOS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Kaspersky Threat Lookup, добавив в него возможность поиска информации об индикаторах компрометации на основе данных из открытых источников (OSINT).

Новый инструмент с элементами ИИ анализирует доступные материалы и формирует краткую сводку из релевантных публикаций.

Это позволяет специалистам по информационной безопасности быстрее получать контекстные сведения, не тратя время на ручной анализ большого объёма информации.

Сервис Kaspersky Threat Lookup предоставляет доступ к накопленным данным о киберугрозах, включая URL-адреса, домены, IP-адреса, хеши файлов, названия угроз, статистику и поведенческие данные, а также информацию WHOIS и DNS, атрибуты файлов, геолокацию, цепочки загрузок и временные метки.

Такой подход позволяет отслеживать как уже известные угрозы, так и новые атаки, что способствует более оперативному реагированию на инциденты. Доступ к сервису осуществляется через Kaspersky Threat Intelligence Portal.

Теперь при запросе индикаторов, таких как хеши, домены или IP-адреса, пользователи смогут получать контекстную информацию о потенциальных угрозах. В результате поиска отображаются сведения об источниках угроз, затронутых странах и отраслях, использованном ПО и связанных кибергруппах.

Пользователи также смогут просматривать список релевантных материалов из открытых источников и краткие выдержки из них, сгенерированные на основе ИИ.

Для поиска данных достаточно ввести в Kaspersky Threat Lookup URL, домен, хеш или другой идентификатор. Полученные результаты включают как информацию из баз «Лаборатории Касперского», так и аналитические данные, собранные из открытых источников, которые будут доступны во вкладке «OSINT».

Расширенный поиск поддерживает анализ IP-адресов, доменов, URL-адресов, строк, соответствующих стандартным соглашениям об именовании хостов, а также хешей файлов (MD5, SHA1, SHA256).

По словам Анатолия Симоненко, старшего менеджера по продукту «Лаборатории Касперского», автоматизация рутинных задач в кибербезопасности помогает специалистам эффективнее работать с угрозами:

«Чем меньше времени тратится на ручной поиск информации, тем больше ресурсов остаётся для анализа сложных атак. Использование ИИ при работе с OSINT позволяет ускорить этот процесс и упростить сбор данных, необходимых для исследования угроз».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru