Check Point отметил рост атак на корпоративные сети в мае 2016 года

Check Point отметил рост атак на корпоративные сети в мае 2016 года

Check Point представляет очередной отчет о киберугрозах Threat Index, согласно которому в мае 2016 года количество активных видов вредоносных программ по всему миру увеличилось на 15%. В мае 2016 года Check Point обнаружил 2300 уникальных семейств вирусов, атакующих корпоративные сети.

Второй месяц подряд исследователи Check Point фиксируют рост видов вредоносного ПО — в апреле он составил 50% по сравнению с предыдущем месяцем. Эта тенденция свидетельствует о масштабе проблем, с которыми сталкиваются отделы по безопасности в предотвращении атак на критически важную корпоративную информацию. Детали отчета:

  • В мае Conficker оставался наиболее часто используемой вредоносной программой, однако на второе место вырвался банковский троян Tinba. Он позволяет хакерам красть учетные данные жертв, используя веб-инъекции, которые активируются, как только пользователь пытается войти в свой аккаунт на сайте банка.
  • Продолжаются атаки на мобильные устройства: вредоносная программа для Android HummingBad остается в топ-10 атак на платформы по всему миру. Несмотря на то, что исследователи Check Point обнаружили ее только в феврале, она стремительно набирает обороты. Это подтверждает интерес хакеров к Android-устройствам как к слабому звену корпоративной безопасности и очень прибыльной цели.

Количество атак на компании в России снизилось вдвое по сравнению с данными за апрель, что позволило ей опуститься с 26 на 54 место в рейтинге наиболее активно атакуемых стран Threat Index. В топ-10 вредоносных семейств вошли Conficker, Kometaur, Sality, Zeus, Tinda, Delf, Humangbad, Angler ek. Впервые в список попал JBossjmx — червь, атакующий системы, которые содержат уязвимую версию JBoss Application Server.

«Мы продолжаем отмечать значительный рост числа уникальных вредоносных семейств, атакующих корпоративные сети. Эта тенденция свидетельствует о том, с каким усердием хакеры создают новые атаки «нулевого дня», и показывает масштаб угроз для бизнеса, — говорит Василий Дягилев, глава представительства Check Point Software Technologies в России и СНГ. — Компаниям необходимо задуматься об использовании продвинутых мер предотвращения угроз для безопасности сетей, компьютеров и мобильных устройств. Это поможет остановить вредоносное ПО до заражения и обеспечит защиту от самых новых угроз».

В мае Conficker вновь стал самым распространенным видом вредоносного ПО, он  использовался в 14% всех зарегистрированных атак. Второе и третье место заняли соответственно Tinda и Sality, по 9% атак на каждого. 60% всех атак были совершены с использованием вредоносных семейств из топ-10.

  1. Conficker — Червь, обеспечивающий удаленное исполнение операций и загрузку вредоносного ПО. Инфицированный компьютер управляется ботом, который обращается за получением инструкций к своему командному серверу.
  2. Tinba – Также известный как Tiny Banker или Zusy, Tinba является банковским трояном; он крадет учетные данные жертв, используя web-инъекции, которые активируются, как только пользователь пытается войти в свой аккаунт на сайте банка.
  3. Sality — Вирус, который заражает ОС Microsoft Windows и позволяет удаленные действия и загрузки других вредоносных программ. Из-за своей сложности и способностей к адаптации Sality считается на сегодняшний день одной из самых опасных вредоносных программ.

Семейства мобильных вредоносных программ по-прежнему представляют значительную угрозу для корпоративных устройств. В мае из топ-100 семейств шесть были направлены на мобильные платформы. Большинство нацелены на Android-устройства, однако, как и в апреле, среди них нашлись угрозы для iOS. Топ-3 вида вредоносных программ включают:

  1. HummingBad —вредоносное ПО для Android, которое, используя устойчивый к перезагрузке руткит, устанавливает мошеннические приложения и с небольшими модификациями может проявлять дополнительную вредоносную активности, включая установку ключей-регистраторов, кражу учетных данных и обход зашифрованных email-контейнеров, используемых компаниями.
  2. Iop — Android-зловред, который устанавливает приложения и показывает избыточную рекламу, используя рутовый доступ к мобильным устройствам. Количество рекламы и установленных приложений затрудняет использование устройства для пользователей.
  3. XcodeGhost —Компрометированная версия платформы разработчиков iOS Xcode. Эта неофициальная версия Xcode изменена так, что она может внедрять вредоносный код в приложение, которое разработано и скомпелировано с ее помощью. Внедренный код отправляет информацию о приложении на командный сервер, позволяя инфицированному приложению считывать данные из буфера обмена устройства.   
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Преступлений с применением генеративного ИИ станет в 10 раз больше

По оценкам экспертов, в 2025 году количество преступлений, совершённых с использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ), может увеличиться в 10 раз по сравнению с 2024 годом.

Причём данные технологии начнут активно применять не только киберпреступники, но и представители традиционного криминального мира.

Первым известным случаем использования генеративного ИИ для реального преступления стал подрыв электромобиля Tesla Cybertruck у отеля Trump International в Лас-Вегасе 1 января. Злоумышленник воспользовался ChatGPT для планирования атаки.

«Рост преступлений, связанных с ИИ, официально не фиксируется, однако его масштабы можно оценить по числу ботов и сгенерированного ими контента. В 2025 году прирост подобных преступлений может составить от восьми до десятикратного увеличения по сравнению с предыдущим годом», — заявил руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров в комментарии для «Известий». Он отметил, что меры защиты можно обойти с помощью простых методов промт-инжиниринга, например, внедряя инструкции по созданию взрывных устройств в текстах художественных произведений.

По мнению экспертов, в 2025 году генеративный ИИ будут использовать до 90% киберпреступных группировок. Инструменты ИИ для составления фишинговых сообщений уже давно освоены, и их применение будет только расти. Генеральный директор Phishman Алексей Горелкин считает, что технологии нейросетей и чат-ботов могут взять на вооружение до 90% группировок, специализирующихся на социальной инженерии.

Старший аналитик Positive Technologies Екатерина Снегирёва подчеркнула, что генеративный ИИ активно используется для создания и модификации вредоносного кода.

Так, в июне 2024 года была зафиксирована фишинговая атака с использованием вредоносных скриптов, сгенерированных нейросетями. При этом 38% компаний применяют генеративный ИИ бесконтрольно, что значительно повышает риск утечек данных.

Эксперты F.A.C.C.T. прогнозируют: в 2025 году возрастёт число атак с использованием технологий дипфейков, массового автоматизированного фишинга и совершенствования методов поиска уязвимостей в программных системах. Впрочем, уже в 2024 году массовое использование дипфейков стало реальностью благодаря инструментам, позволяющим имитировать голос в режиме реального времени.

В России ситуация будет менее острой. Это связано с ограниченной доступностью зарубежных расширенных версий генеративного ИИ для граждан и встроенными мерами защиты в российских аналогах. Например, в отечественных системах предусмотрены фильтры на ключевые стоп-слова, которые невозможно обойти. Тем не менее регулирование использования генеративного ИИ требует постоянного уточнения и адаптации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru