Oracle представила плановый выпуск обновлений своих продуктов

Oracle представила плановый выпуск обновлений своих продуктов

Набор исправлений нацелен на устранение критических проблем и уязвимостей. В июльском обновлении в сумме устранено 276 уязвимостей. В выпусках Java SE 8u101 и 8u102 устранено 13 проблем с безопасностью, которые могут быть эксплуатированы удалённо без проведения аутентификации.

Четырём уязвимостям присвоен уровень опасности (CVSS Score) больше 9. Десять проблем проявляются только на клиентских системах (запуск в браузере Java Web Start и Java-апплеты), а три затрагивают как клиентов, так и серверные конфигурации Java. Выпуск Java SE 8u102 вышел одновременно с 8u101 и отличается не только устранением уязвимостей, но и исправлением ошибок, не связанных с безопасностью, сообщает opennet.ru.

Кроме проблем в Java SE, наличие уязвимостей обнародовано и в других продуктах Oracle, в том числе:

  • 22 уязвимости в MySQL (максимальный уровень опасности 8.1). Проблемы устранены в выпусках MySQL Community Server 5.7.12, 5.6.30 и 5.5.49.
  • 7 уязвимостей в Solaris (максимальный уровень опасности 6.5). Уязвимости устранены в ядре, системе верифицированной загрузки и контейнерах Kernel Zones;
  • 2 уязвимости в VirtualBox (максимальная степень опасности 5.9), которые связаны с реализацией SSL/TLS и могут эксплуатироваться удалённо. Уязвимости устранены в обновлении VirtualBox 5.0.26.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru