Счета PayPal используются для распространения банковского трояна

Счета PayPal используются для распространения банковского трояна

Счета PayPal используются для распространения банковского трояна

Исследователи Proofpoint предупреждают, что киберпреступники используют взломанные счета PayPal, чтобы рассылать спам, содержащий ссылку на банковский троян Chthonic. Злоумышленники использовали услугу PayPal «request money». Таким образом, пользователи получали на email письмо с темой «You’ve got a money request», которое не вызывало никаких подозрений, так как было отправлено PayPal.

По словам Proofpoint, вряд ли эти письма попадут в спам-фильтры, так как по факту они не были подделаны. Было замечено, что письма свободно доходят до ящиков Gmail. Исследователи не уверены, автоматизирован ли процесс рассылки спама или же он выполняется вручную.

Само письмо содержит информацию о том, что на счет пользователя был сделан перевод в размере $100, и что эти деньги должны быть возвращены. В письме также содержится короткая Goo.gl ссылка, ведущая на скриншот, на котором описаны детали ошибочной транзакции. Мошенники используют социальную инженерию, чтобы заставить пользователя перейти по ссылке.

«Функция запроса денег в PayPal позволяет также добавлять заметки вместе с запросом, так злоумышленник добавляет вредоносную ссылку. Пользователь может попасться на социальную инженерию и потерять $100, может перейти по вредоносной ссылке и заразить компьютер вредоносной программой, а могут сработать оба варианта» - отмечает Proofpoint.

Короткая Goo.gl-ссылка в письме перенаправляет пользователя на katyaflash[.]com/pp.php, далее на компьютер жертвы загружается обфусцированный JavaScript –файл под именем paypalTransactionDetails.jpeg.js. Если пользователь запускает этот .js-файл, на его компьютер загружается уже исполняемый файл из wasingo[.]info/2/flash.exe.

Этот исполняемый файл является банковским трояном Chthonic, еще одним вариантом печально известного вредоноса Zeus. Образец Chthonic, использующийся в этом примере подключается к командному центру kingstonevikte[.]com. Кроме того, оказалось, что вредонос дополнительно загружает на компьютер жертвы ранее неописанную вредоносную программу «AZORult».

Специалисты подчеркивают, что масштабы этой вредоносной кампании относительно небольшие, вредоносная ссылка была нажата только пару десятков раз на момент доклада Proofpoint. Исследователи также уведомили PayPal.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru