PayPal исправили баг многофакторной аутентификации

PayPal исправили баг многофакторной аутентификации

PayPal исправили баг многофакторной аутентификации

Злоумышленник мог зайти в учетную запись, без использования текста подтверждения. На данный момент PayPal устранила этот недочет. Проблема была в том, как был реализован API в функции предварительного просмотра портала. Хорошая новость заключается в том, что для успешной атаки был необходим доступ к браузеру жертвы.

Весь процесс был задокументирован пошагово:

 

  1. Открыть PayPal в новой вкладке (оставить ее открытой).
  2. На другой вкладке открыть PayPal Preview.
  3. Войти в свою учетную запись на вкладке, которая была открыта в шаге 2.
  4. Введите учетные данные в появившемся окне.
  5. Обновите вкладку, которая была открыта в шаге 1.
  6. Теперь вы авторизованы, нажмите на кнопку просмотра учетной записи, откроется доступ и 2 этап проверки будет пропущен.

Другими словами: если пользователь вошел в систему с помощью предварительного просмотра портала и оставляет открытым браузер, злоумышленник получит доступ к счету жертвы, не вызывая процесс многофакторной авторизации (2FA).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru