Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Эксперты Help Alma Ransomware Victims расшифровали файлы, зашифрованные вымогателем, используя атаку посредника (Man in the middle, MITM), направленную на злоумышленников. Таким образом, пользователи, пострадавшие от шифровальщика Alma получили возможность расшифровать свои файлы бесплатно.

Зловред Alma распространяется при помощи набора эксплоитов RIG. После того, как он шифрует файлы пользователя, используется дешифровщик, который подключается к командному центру. Благодаря этому исследователям удалось провести атаку Man in the middle.

Сразу после попадания на компьютер Alma генерирует случайное расширение из 5 символов и уникальный 8-символьный идентификатор жертвы, который является производным от серийного номера диска C:\ и MAC-адреса первого сетевого интерфейса. Вымогатель использует шифрование AES-128 и добавляет сгенерированное ранее расширение к зашифрованным файлам.

Важно отметить, что зловред не шифрует файлы в папках, в названии которых содержатся следующие строки: $recycle.bin, system volume information, program files, programdata, program files (x86), windows, internet explorer, Microsoft, Mozilla, chrome, appdata, local settings, recycler, msocache, и Unlock_files_.

По мнению исследователей PhishLabs, авторы вымогателя пытаются обмануть пользователей, утверждая, что вредоносный файл принадлежит Apple. Для того, чтобы затруднить анализ, вредоносная программа использует рандомизацию адресного пространства (ASLR).

Вымогатель также пытается отправить на адрес .onion некоторую специфическую информацию о зараженной машине: закрытый ключ дешифрования AES-128, расширения зашифрованных файлов, имя пользователя, имя активного сетевого интерфейса, версию операционной системы, ID, установленное антивирусное программное обеспечение, а также отметку времени, когда программа была запущена.

После завершения процесса шифрования, пользователю отображается уведомление, что их файлы зашифрованы. На второй стадии предоставляется возможность скачать дешифратор, который дает инструкции по расшифровке.

Как отмечают исследователи PhishLabs, дешифратор подключается к удаленному серверу и таким образом сообщает, что пользователь загрузил его. Сервер посылает дешифратору информацию об адресе Bitcoin, количестве часов, оставшихся для уплаты выкупа и стоимости выкупа. Пользователю дается 120 часов с момента загрузки дешифратора, чтобы заплатить выкуп.

Шифровальщик использует необфусцированный .NET-код, что позволило исследователям просмотреть исходный код дешифратора и определить параметры расшифровки. Затем исследователи создали свой собственный инструмент дешифрования, а также взломали связь между дешифратором и сервером после того, как обнаружили уязвимость к атаке Man in the middle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru