Уязвимость позволяла хакерам похищать страницы Facebook

Уязвимость позволяла хакерам похищать страницы Facebook

Уязвимость позволяла хакерам похищать страницы Facebook

Индийский исследователь обнаружил серьезную уязвимость, которая могла быть использована для хищения страниц Facebook.

Брешь в безопасности была обнаружена Arun Sureshkumar, затрагивала Facebook Business Manager, бесплатный инструмент, позволяющий пользователям управлять рекламными аккаунтами, страницами, приложениями и людьми, которые работают на них.

Когда пользователи назначают партнера на свою страницу с помощью Business Manager, они должны указать ID партнера и его роль. По мнению эксперта, проблема была в том, что отправленный в процессе запрос содержит несколько параметров, которыми легко манипулировать из-за уязвимости.

Злоумышленник может создать запрос с использованием тестовых учетных записей, перехватить его и изменить значение различных параметров, чтобы переназначить страницу на свой собственный аккаунт Facebook Business Manager. После того, как модифицированный запрос будет отправлен повторно, хакер получит контроль над целевой страницей.

Эксперт утверждает, что этот метод может быть использован для взлома любой страницы Facebook, в том числе принадлежащей высокопоставленным лицам. Эксперт опубликовал видео, чтобы продемонстрировать свои выводы:

https://youtu.be/BSnksWX5Kn0

Об уязвимости в Facebook узнали 29 августа, а исправлена она была 6 сентября. Социальная сеть выплатила экспертам 16,000$ за ее обнаружение.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru