Google выпускает новые инструменты для предотвращения XSS-атак

Google выпускает новые инструменты для предотвращения XSS-атак

Google выпускает новые инструменты для предотвращения XSS-атак

Google выпустили новые инструменты и документацию к ним, чтобы помочь разработчикам снизить риск атак XSS с помощью стандарта Content Security Policy (CSP).

XSS-уязвимости продолжают затрагивать многие веб-приложения, даже те, которые разработаны крупными компаниями. За последние два года Google выплатила экспертам 1,2 млн. долларов за обнаружение этих уязвимостей.

Одним из эффективных способов снижения риска XSS является CSP – механизм, позволяющий разработчикам ограничить выполнение определенных сценариев. Если политики настроены должным образом, злоумышленники не смогут загружать вредоносные скрипты, даже если им удастся внедрить HTML код в веб-страницу.

Однако CSP не способен полностью исключить риск XSS, даже если все настроено должным образом. Исследование, проведенное недавно экспертами Google, более чем на 1 млрд. доменов, показали, что политики CSP можно обойти в подавляющем большинстве случаев.

Google хочет помочь разработчикам, для этого они выпустили инструмент CSP Evaluator. Он помогает определить, насколько правильно сконфигурированы политики CSP. CSP Evaluator также существует в виде расширения для Chrome.

Несмотря на то, что такой инструмент может быть очень полезным, Google отметили, что на данный момент сложно создать белый список безопасных скриптов для сложных приложений.

Google сами использовали такой подход в некоторых своих приложениях, например: Cloud Console, History, Photos, Maps Timeline, Careers Search и Cultural Institute. Компания также выпустили другое расширение для Chrome - CSP Mitigator. Также доступна документация с описанием наиболее эффективных стратегий для реализации CSP. 

Кроме того, Google привлекли экспертов по вопросам безопасности над дальнейшими исследованиями в области защиты от XSS-атак.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru