Twitter, GitHub и другие сервисы стали жертвами DDoS-атаки

Twitter, GitHub и другие сервисы стали жертвами DDoS-атаки

Twitter, GitHub и другие сервисы стали жертвами DDoS-атаки

Twitter, GitHub и несколько других крупных сайтов недоступны для многих пользователей из-за DDoS-атаки, направленной на DNS-инфраструктуру компании Dyn.

Список пострадавших сайтов выглядит так: Twitter, Etsy, GitHub, Soundcloud, PagerDuty, Spotify, Shopify, Airbnb, Intercom и Heroku.

GitHub проинформировали своих пользователей, что их DNS-провайдер испытывает проблемы. На момент написания этого сообщения, Twitter.com был недоступен в течение двух часов.

Как утверждают Dyn, атака на них началась в 11:10 по Гринвичу. Компания работает над тем, что исправить или, по крайней мере, смягчить последствия атаки, которая принесла больше всего проблем пользователям в Соединенных Штатах. Пользователи в Европе и Азии сообщили, что они могут зайти на эти сайты.

В последнее время DDoS-атаки на провайдеров стали настоящей проблемой. Тем более что сейчас у злоумышленников появляется возможность организовывать все более мощные атаки. Достаточно вспомнить недавнюю атаку на провайдера OVH в прошлом месяце, где мощность превысила 1 Тбит.

Эти массовые атаки запускаются с помощью ботнетов, работающих на сотнях тысяч скомпрометированных умных устройств (IoT). Например, ботнет Mirai заразил более полумиллиона маршрутизаторов и IP-камер.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru