Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

Google раскрывает уязвимость нулевого дня в Windows

После того, как Microsoft не удалось выпустить патч в течение 7 дней, Google раскрыли информацию о дыре в безопасности в ядре Windows. Напомним, что Google, после того, как обнаружат уязвимость, которая активно эксплуатируется злоумышленниками, дает компаниям 7 дней на то, чтобы выпустить обновления, устраняющие эту уязвимость.

Исследователи Google недавно обнаружили уязвимость в ядре Windows, позволяющую повысить привилегии и обойти песочницу.

«Эта брешь в безопасности существует из-за системного вызова win32k.sys NtSetWindowLongPtr(). Песочница Chrome блокирует системные вызовы win32k.sys, что делает невозможным использование уязвимости» - пишут Google в своем блоге.

Как правило, Google дают компаниям 90 дней на устранение обычных уязвимостей и 60 дней на исправление критичных. Но если дыра в безопасности активно эксплуатируется злоумышленниками, Google дает 7 дней на исправление ситуации.

21 октября Google оповестили Microsoft и Adobe о наличии уязвимостей в их продуктах. Adobe удалось пропатчить Flash Player через несколько дней, в то время как Microsoft до сих пор не выпустили обновления. 

В случае с Adobe, Google обнаружили, что злоумышленники эксплуатировали уязвимость, известную под идентификатором CVE-2016-7855 в атаках на пользователей Windows 7, 8.1 и 10.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru