Google увеличила сумму вознаграждения за эксплойты для TrustZone

Google увеличила сумму вознаграждения за эксплойты для TrustZone

Google увеличила сумму вознаграждения за эксплойты для TrustZone

На этой неделе Google объявила о том, что собирается повысить сумму вознаграждений за найденные эксплойты для TrustZone или Verified Boot. В настоящее время компания готова заплатить за них до 200 000 долларов, и до 150 000 долларов за эксплойты для ядра.

Вознаграждения выплачиваются в рамках программы Android Security Rewards. За два года существования программы Google выплатила исследователям более 1,5 миллиона долларов, а в дальнейшем планирует выплатить еще больше.

За последние 12 месяцев компания получила более 450 квалификационных отчетов об уязвимостях от участвующих в программе экспертов.

К сожалению, ни один из отчетов, полученных за двухлетний период, не включал цепочку эксплойтов, способных привести к компрометации TrustZone или Verified Boot. За это компания Google обещает самую высокую сумму вознаграждения.

Учитывая это, интернет-гигант решил заинтересовать исследователей значительным увеличением суммы вознаграждения. Таким образом, вознаграждения за цепочку эксплойтов или эксплойт, приводящий к компрометации TrustZone или Verified Boot, были увеличены с 50 000 до 200 000 долларов, а за эксплойт, способный скомпрометировать ядро, сумму увеличили с 30 000 до 150 000 долларов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru