VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

VMware устранила серьезные уязвимости в продуктах Horizon и vSphere

Выпущенные на этой неделе VMware обновления продуктов Horizon View Client и vSphere Data Protection (VDP) устраняют в общей сложности три серьезные уязвимости.

Опубликованное компанией сообщение информирует пользователей о том, что в версиях VDP 5.5.x, 5.8.x, 6.0.x и 6.1.x имеются две серьезные бреши. Первая относится к десериализации Java, вторая к управлению учетными данными.

О проблеме десериализации, получившей идентификатор CVE-2017-4914, VMware сообщили Тим Робертс, Артур Чилиплели и Келли Коррелл из NTT Security. По словам компании, этот недостаток можно использовать удаленно для выполнения произвольных команд на уязвимых устройствах.

Вторая уязвимость, влияющая на VDP, получила идентификатор CVE-2017-4917, о ней сообщил Марк Стрёбель из HvS-Consulting. Стрёбель обнаружил, что локально сохраненные учетные данные vCenter Server плохо зашифрованы, что позволяет злоумышленнику получить информацию в виде открытого текста.

Пользователям данного продукта рекомендуется обновить его до версий 6.0.5 или 6.1.4. Также стоит отметить, что VMware недавно объявила о своем намерении прекратить выпуск продукта VDP.

Второе сообщение, опубликованное VMware на этой неделе, описывает уязвимость внедрения команд, которая влияет на VMware Horizon View Client для Mac.

Эта брешь отслеживается как CVE-2017-4918, затрагивает версии View Client 2.x, 3.x и 4.x. С выпуском версии 4.5 она была устранена.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-охранник жилища отпугнет непрошеного гостя, поиграв с ним в пейнтбол

На торговой выставке CES 2025 разработчики из Белграда показали, на что способны охранные видеокамеры, вооруженные ИИ. Система реального времени PaintCam Smart Home Security распознает незваных гостей и встречает их залпом пейнтбольных шариков.

Подобный «торжественный» прием не только отпугнет потенциальных злоумышленников, но и заклеймит их, облегчив задачу правоохранительным органам.

Домашняя система безопасности на основе ИИ использует технологии распознавания лиц (насколько надежных, неизвестно) и движения. Контролировать охраняемое пространство можно удаленно; на случай потери интернет-доступа предусмотрен автономный режим.

На настоящий момент семейство умных устройств PaintCam представлено четырьмя моделями. Три из них (линейка Eve) нацелены на двуногих визитеров, одна, скрытая камера Simba, различает домашних питомцев и диких животных, проникших на охраняемую территорию.

Капсулы, которыми «стреляют» ИИ-камеры, могут содержать не только обычные для пейнтбола красители, но также ультрафиолетовую краску и даже слезоточивый газ на основе капсаицина, разрешенный к применению во многих странах. Для отпугивания животных предусмотрены специальные снаряды, соответствующие виду и размерам «нарушителя».

 

Общий курс на развитие и внедрение ИИ-технологий породил ряд проблем, притом не только технического характера. В частности, все более очевидной становится тенденция к злоупотреблению новыми возможностями.

Так, ИИ уже активно применяется для автоматизации атак с элементами социальной инженерии, фишинга, подбора паролей, SQL-инъекций, и противостоять таким абьюзам без специнструментов становится все сложнее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru