Инструмент Elsa позволяет ЦРУ отслеживать пользователей через Wi-Fi

Инструмент Elsa позволяет ЦРУ отслеживать пользователей через Wi-Fi

Инструмент Elsa позволяет ЦРУ отслеживать пользователей через Wi-Fi

WikiLeaks опубликовала документ с подробным описанием инструмента Elsa, который, как утверждается, используется ЦРУ США для отслеживания местоположения людей через Wi-Fi ноутбуков.

По словам его разработчиков, Elsa предоставляет геолокационные данные, записывая детали точек доступа Wi-Fi, включая уровень сигнала, в диапазоне целевого устройства Windows.

После установки Elsa на компьютер, инструмент начинает контролировать ближайшие точки Wi-Fi, даже если устройство не подключено к интернету. Как только компьютер подключится к интернету, Elsa сможет отправлять собранные данные Wi-Fi в базу данных, содержащую географическое расположение точек беспроводного доступа.

Документ WikiLeaks показал, что Elsa использует базы данных геолокации, созданные Google и Microsoft.

Данные зашифровываются и логируются, и злоумышленник может вручную получить их, подключившись к зараженному устройству.

«ELSA позволяет настроить такие параметры, как интервал выборки, максимальный размер файла журнала и метод invocation/persistence. Кроме того, использующееся базы геолокации от Google и Microsoft преобразуют необработанную информацию в геоданные, что позволяет создать профиль отслеживания целевого устройства» - говорит в документе WikiLeaks.

Также WikiLeaks дает понять, что развитие Elsa поддерживается разработчиком, и инструмент постоянно улучшается.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru