iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

iPhone-приложения могут следить за пользователями через камеру

Специалист Google Феликс Краузе (Felix Krause) подробно описал настройку конфиденциальности в iOS, позволяющую приложениям на iPhone без вашего ведома фотографировать вас и снимать видео.

Исследователь отмечает, что разрешение использовать камеру позволит приложениям получить доступ как к основной, так и к фронтальной камерам, более того - фотографировать и записывать вас в любое время, когда приложение находится в активном состоянии. Помимо этого, эти фотографии и видео приложение может сразу загружать и запускать процесс изучения вашей мимики в реальном времени.

Все это происходит без каких-либо индикаторов, то есть пользователь ни по каким признакам не определит, что его фотографируют или записывают видео.

Краузе выложил видео на YouTube, в котором показана проблема:

Не нужно объяснять, что эта проблема вызвала серьезное беспокойство эксперта, в частности, специалист боится  развития сценария «Это особенность, а не ошибка». На данный момент благодаря этой «особенности» любое приложение может следить за пользователями.

Краузе говорит, что существую некоторые меры, которые можно предпринять в этой связи - например, купить на Amazon специальный антишпионский аксессуар, закрывающий камеру. Вторым способом будет запретить доступ к камере всем приложениям, правда в этом случае придется пожертвовать некоторыми привычными функциями.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru